简单聚合查询

首先将文本field的fielddata属性设置为true，否则会报错
PUT /ecommerce/_mapping/product
{
　　"properties" : {
　　　　"tags" : {
　　　　　　"type" : "text",
　　　　　　"fielddata" : true
　　　　}
　　}
}

1、计算每个tag下的商品数量
GET /ecommerce/product/_search
{
　　"size" : 0,
　　"aggs" : {
　　　　"all_tags" : {
　　　　　　"terms" : { "field" : "tags" }
　　　　}
　　}
}

2、对名称中包含yagao的商品，计算每个tag下的商品数量
GET /ecommerce/product/_search
{
　　"size" : 0,
　　"query" : {
　　　　"match" : {"name" : "yagao"}
　　},
　　"aggs" : {
　　　　"all_tags" : {
　　　　　　"terms" : { "field" : "tags"}
　　　　}
　　}
}

3、先分组，再计算每组的平均值。计算每个tag下的商品的平均价格
GET /ecommerce/product/_search
{
　　"size" : 0,
　　"aggs" : {
　　　　"group_by_tags" : {
　　　　　　"terms" : { "field" : "tags" },
　　　　　　"aggs" : {
　　　　　　　　"avg_price" : {
　　　　　　　　　　"avg" : { "field" : "price" }
　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　}
　　}
}

4、计算每个tag下的商品的平均价格，并且按照平均价格降序排序
GET /ecommerce/product/_search
{
　　"size" : 0,
　　"aggs" : {
　　　　"all_tags" : {
　　　　　　"terms" : {"filed" : "tags","order" : {"avg_price" : "desc"}},
　　　　　　"aggs" : {
　　　　　　　　"avg_price" : {
　　　　　　　　　　"avg" : {"field" : "price" }
　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　}
　　}
}

5、按照指定的价格范围区间进行分组，然后在每组内再按照tag进行分组，最后计算每组的平均价格
GET /ecommerce/product/_search
{
　　"size" : 0,
　　"aggs" : {
　　　　"group_by_price" : {
　　　　　　"range" : {
　　　　　　　　"field" : "price",
　　　　　　　　"ranges" : [
　　　　　　　　　　{
　　　　　　　　　　　　"from" : 0,
　　　　　　　　　　　　"to" : 20
　　　　　　　　　　},{
　　　　　　　　　　　"from" : 20,
　　　　　　　　　　　"to" : 40
　　　　　　　　　　},{
　　　　　　　　　　　　"from" : 40,
　　　　　　　　　　　　"to" : 60
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　]
　　　　　　},
　　　　　　"aggs" : {
　　　　　　　　"group_by_tags" : {
　　　　　　　　　　"terms" : {"field" : "tags"},
　　　　　　　　　　"aggs" : {
　　　　　　　　　　　　"avg_price" : {
　　　　　　　　　　　　　　"avg" : {
　　　　　　　　　　　　　　　　"field" : "price"
　　　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　　　}
　　　　　　　　}
　　　　　　}
　　　　}
　　}
}