性能测试学习第十天-----性能案例分析之CPU消耗过高&响应时间较长

一、现象  /pinter/case/cpu?type=1   使用google的gjson.tojson性能较差    type=2 使用性能好的阿里巴巴的fastjson库
　　压测过程中，发现应用服务器的CPU使用率比较高（>80%）：
　　两种情况：
　　1、接口的性能非常好，比如响应时间<10ms，tps很高，此时CPU使用率高是正常的，不需要优化
　　2、接口性能不好，比如响应时间>200ms，tps很低，此时需要考虑优化

二、CPU消耗高可能的原因
　　1、使用了复杂的算法，比如加密、解密
　　2、压缩、解压、序列化等操作
　　3、代码bug，比如死循环

三、定位方法
　　在windows上（本机）和服务器上（Linux），分别安装对应版本的jprofiler
　　Windows：双击-下一步（略）
　　Linux：
　　　　1、上传安装包，执行命令rpm -ivh jprofiler_linux_9_1_1.rpm
　　　　2、tomcat/bin/catalina.sh文件配置jvm参数的地方添加  -agentpath:/opt/jprofiler11/bin/linux-x86/libjprofilerti.so=port=8849,nowait    64位系统需将linux-x86换成x64

             

 

      jprofiler使用需关闭防火墙，因此，只适合在测试环境使用。

 

使用jprofiler定位响应时间长的问题    /pinter/case/time?id=1 

　　定位方法：使用jprofiler的方法耗时统计功能，可以统计出每个方法的耗时
　　1、点击“CPU views”- “Method Statistics”
　　2、点击监控按钮，开始监控进程的方法耗时
　　3、等待30s（自己掌握，时间太短分析样本太少），点击停止监控按钮
　　4、查看表格中的各方法耗时和调用次数