10 2017 档案
摘要：自变量和因变量 自变量 (independent variable)：由研究者主动操纵，而引起的因变量发生变化的因素或条件 因变量 (dependent variable)：会随着另一个（或者另几个）因素（或条件）的变化而变化的值 假设检验的概念 什么是假设检验（hypothesis test）？
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摘要：了解什么是有效大小，尝试一个单一样本t检验的完整示例。 效应量 调查研究的一个重要方面是效应量，在实验性研究中或存在处理变量的研究中，效应量是指处理效应的大小，意思很直观； 在非实验性研究中，效应量是指变量之间的关系强度，在 z 检验或 t 检验中，最简单的效应量衡量指标是均值差异，即两个均值之间的
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摘要：介绍T分布、T检验、Z检验与T检验、P值、相依样本以及配对样本的非独立T检验。 T分布 在到目前为止举的所有例子中，我们都假设我们知道总体参数 μ 和 σ，但很多时候，我们并不知道，我们通常只有样本，然后只能通过样本得出所有结论。 通过样本得出样本均值与总体的区别有多大？以及两个样本之间区别多大？
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摘要：学习假设检验的基础知识，包括如何设置假设检验。 统计学家规定了关于可能性或不可能性的三个常规级别：如果达到样本均值的概率小于，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被视为不太可能发生。概率小于 0.1% 的情况是非常不可能的，这些叫做 α 水平。 现在做一道快
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