摘要: 参考: http://wangye.org/blog/archives/690/ 阅读全文
posted @ 2017-02-15 23:38 清源居士 阅读(826) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这一篇应该是解释的比较清楚: http://stackoverflow.com/questions/14664313/attempted-relative-import-in-non-package-although-packages-with-init-py-in 关键点是: 顶层的module运 阅读全文
posted @ 2017-02-15 09:29 清源居士 阅读(14139) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: http://www.jianshu.com/p/41a9c25273b1 阅读全文
posted @ 2017-02-14 23:38 清源居士 阅读(280) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: function y=myfunction(a,b)其中a,b是输入函数的参数,y是函数返回的值。当需要返回多个值时,可以将y看作一个数组,或者直接将函数的开头写成如function [x,y]=myfunction(x,y)的形式。然后就是定义函数的内容,通俗的说就是怎样由输入参数a,b得到返回值 阅读全文
posted @ 2017-02-10 15:35 清源居士 阅读(12118) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在(0~1)之间 randn 生成标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1) randi 生成均匀分布的伪随机整数 阅读全文
posted @ 2017-02-10 15:15 清源居士 阅读(244) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 空格+三个点+逗号 阅读全文
posted @ 2017-02-10 09:55 清源居士 阅读(4010) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 下面有几种做法, 其中3之简洁令人惊讶. 1, 2, 3, 4, 阅读全文
posted @ 2016-12-25 22:55 清源居士 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a.remove('b') if thing in some_list: some_list.remove(thing) 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:05 清源居士 阅读(257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ["foo", "bar", "baz"].index("bar") 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:01 清源居士 阅读(476) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: if "blah" not in somestring: continue 阅读全文
posted @ 2016-12-24 15:02 清源居士 阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.sort.html 阅读全文
posted @ 2016-12-23 10:57 清源居士 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: details in: http://stackoverflow.com/questions/17071871/select-rows-from-a-dataframe-based-on-values-in-a-column-in-pandas 阅读全文
posted @ 2016-12-23 00:34 清源居士 阅读(326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: set_index 很有用 http://stackoverflow.com/questions/10457584/redefining-the-index-in-a-pandas-dataframe-object 阅读全文
posted @ 2016-12-23 00:22 清源居士 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: python 在 2.6之后支持了string的format功能, 很强大, 应该成为使用习惯. http://blog.csdn.net/handsomekang/article/details/9183303 http://blog.xiayf.cn/2013/01/26/python-stri 阅读全文
posted @ 2016-12-22 11:25 清源居士 阅读(287) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: arr = np.array(some_sequence) reversed_arr = arr[::-1] do_something(arr) look_at(reversed_arr) do_something_else(arr) look_at(reversed_arr) 阅读全文
posted @ 2016-12-21 22:06 清源居士 阅读(9531) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个简单的例子: 参考: http://www.runoob.com/python/python-dictionary.html http://www.cnblogs.com/moomu/archive/2011/11/21/2256702.html 阅读全文
posted @ 2016-12-19 19:13 清源居士 阅读(147) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 功能太强大. 经常看到很多简洁, 高级的用法. 但是基本思路是{}代替了以前的%. '{}{}' 花括号中可以有数字也可以没有, 如上. join连接字符串,split拆分字符串. 阅读全文
posted @ 2016-12-19 15:25 清源居士 阅读(1727) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本质是一种最优估计法. 核心是"预测"+"测量反馈". 一个视频: http://blog.sina.com.cn/s/blog_461db08c0102uwws.html 加深理解,: http://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details/1748746 阅读全文
posted @ 2016-12-13 16:30 清源居士 阅读(226) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://stackoverflow.com/questions/17063458/reading-an-excel-file-in-python-using-pandas 阅读全文
posted @ 2016-12-09 08:06 清源居士 阅读(1861) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: The pandas I/O API is a set of top level reader functions accessed like pd.read_csv() that generally return a pandasobject. read_csv read_excel read_h 阅读全文
posted @ 2016-12-09 07:48 清源居士 阅读(5255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://chrisalbon.com/python/pandas_sorting_rows_dataframe.html 阅读全文
posted @ 2016-12-08 09:52 清源居士 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 另外, http://www.cnblogs.com/shhnwangjian/p/6117602.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 阅读全文
posted @ 2016-12-07 09:36 清源居士 阅读(2090) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、创建一个只有一页的PDF,用Acrobat打开。2、使用“文档->插入页面”,把有数字签名的文档插入到那一页后面。3、使用“文档->删除页面”,删除第一页,然后保存文档。 阅读全文
posted @ 2016-11-29 17:42 清源居士 阅读(2865) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 对同一线条的各个段或者特殊点, 用不同的颜色. 参考下面 http://stackoverflow.com/questions/30121773/python-is-it-possible-to-change-line-color-in-a-plot-if-exceeds-a-specific-ra 阅读全文
posted @ 2016-11-24 13:49 清源居士 阅读(4333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 真是一个贴心的函数 https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html 阅读全文
posted @ 2016-11-24 12:36 清源居士 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这一篇讲的比较详细. http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html 官方文档给出的subplots用法, http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html 其中设置子图大小, 参数参 阅读全文
posted @ 2016-11-24 02:39 清源居士 阅读(5448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个是按照index的序值. 一个是按照index的具体值. 阅读全文
posted @ 2016-11-21 14:16 清源居士 阅读(63970) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: DatetimeIndex 的操作还是值得研究一下的. 参考其用法, http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DatetimeIndex.html 阅读全文
posted @ 2016-11-21 11:27 清源居士 阅读(2063) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 方法一:tree命令 TREE——显示磁盘目录结构命令 功能:显示指定驱动器上所有目录路径和这些目录下的所有文件名。 格式:TREE [盘符:][\目录] [/F] [/A] 使用说明:使用/F参数时显示所有目录及目录下的所有文件,省略时,只显示目录,不显示目录下的文件; 使用/A参数时,不是用As 阅读全文
posted @ 2016-11-19 17:30 清源居士 阅读(24567) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: numpy 的三角函数运算 http://pda.readthedocs.io/en/latest/chp4.html http://www.cnblogs.com/smallpi/p/4550361.html 阅读全文
posted @ 2016-11-18 21:38 清源居士 阅读(7813) 评论(0) 推荐(0) 编辑