两猿社 - 博客园

2017年9月30日

摘要： http://lib.csdn.net/article/opencv/33264 http://blog.csdn.net/laohu_tiger/article/details/17359777 http://blog.csdn.net/qq_29540745/article/details/52 阅读全文

posted @ 2017-09-30 23:51 两猿社阅读(1778) 评论(0) 推荐(0) 编辑

彩色图像与二值图像（mask）点乘

摘要：问题描述：给出一幅彩色图像和一张mask二值图像，其中mask和彩色图像大小相同，感兴趣的部分为1，其余部分为0，请用mask与彩色图像点乘，将感兴趣区域显示出来。点乘的本质是mask中是二值图像，感兴趣部分像素值为1，将彩色图像与mask对应像素相乘，感兴趣区域的的像素保持不变，其余的像素点为0 阅读全文

posted @ 2017-09-30 12:42 两猿社阅读(3791) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月28日

（7）取样定理

摘要：《信号与系统（第二版）》杨晓非何丰信号的取样所谓信号取样，也称为信号抽样，就是利用取样脉冲序列s(t)从连续信号 f(t)中抽取一系列离散的样本函数值的过程，通过取样得到的离散样值信号称为取样信号，用fs(t)来表示。从数学上来讲，取样过程就是取样脉冲序列与原函数相乘。信号在时域被采样后阅读全文

posted @ 2017-09-28 22:17 两猿社阅读(1923) 评论(0) 推荐(0) 编辑

（6）傅里叶变换的性质

摘要：《信号与系统（第二版）》杨晓非何丰 https://wenku.baidu.com/view/cbb9e8f87e192279168884868762caaedd33ba95.html 傅里叶变换的性质调制原理（频移性质的应用）调制原理最典型的应用就是频分复用多路通信技术，实现频移的原理是将阅读全文

posted @ 2017-09-28 22:16 两猿社阅读(2451) 评论(0) 推荐(0) 编辑

（5）连续非周期信号的傅里叶变换（频谱） & 周期信号的傅里叶变换

摘要：参考资料：《信号与系统（第二版）》杨晓非何丰从傅里叶级数到傅里叶变换通过分析连续周期信号的周期与频谱的关系，当周期趋于无穷大的时候，周期信号变成非周期信号。从频谱分析观点来看，当T增加时，基波频率变小，离散谱线变密，频谱幅度变小，当周期T趋于无穷大的时候，离散频谱就会连成一片变成面频谱，并且阅读全文

posted @ 2017-09-28 16:29 两猿社阅读(4800) 评论(0) 推荐(0) 编辑

（4）连续周期信号的频谱

摘要：参考资料：《信号与系统（第二版）》杨晓非何丰周期信号的频谱傅里叶系数的幅度|Fn|或者An随角频率nw0变化的规律称为信号的幅度频谱，简称幅度谱；傅里叶系数的相位Φn随角频率nw0变化的规律称为信号的相位频谱，简称相位谱。三角频谱（单边频谱）三角频谱是指正弦余弦形式的傅里叶级数的振幅An 阅读全文

posted @ 2017-09-28 15:03 两猿社阅读(6662) 评论(0) 推荐(0) 编辑

变限积分的导数计算

摘要：牛顿-莱布尼茨公式是根据变限积分推出来的，当然了如果按照牛顿-莱布尼茨公式来证明变限积分是很容易的事情如果函数f(x)在区间[a，b]上连续，则积分上限的函数在[a,b]上可导，则它的导数为下面给出推论及证明（下面的dΦ(x)都改成dx）阅读全文

posted @ 2017-09-28 10:59 两猿社阅读(3227) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月27日

m邻接

摘要：《冈萨雷斯数字图像处理（第三版）》 http://www.cnblogs.com/liugl7/p/5249453.html http://www.cnblogs.com/carfield/archive/2012/06/14/2548831.html 在理解m邻接之前，先了解一下像素邻域的概念：阅读全文

posted @ 2017-09-27 12:54 两猿社阅读(9755) 评论(2) 推荐(1) 编辑

比特平面分层（位图切割）

摘要：《数字图像处理（中卫第3版）》 http://blog.csdn.net/zqckzqck/article/details/47148465 比特平面分层比特平面分层，代替突出灰度级范围，突出特定比特来为整个图像外观做出贡献。像素是比特组成的数字，一幅8比特图像，可以认为是8个1比特的平面组成，其阅读全文

posted @ 2017-09-27 12:54 两猿社阅读(4042) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年9月26日

（2）卷积 & 卷积和

摘要：参考资料：《信号与系统（第二版）》杨晓非何丰连续信号的是卷积积分，离散信号的是卷积和。脉冲分量任意非周期信号，将横坐标分为若干个微小等分，得到Δτ为宽，f(kΔτ)为高的一系列微小矩形，每一个微小矩形都是f(kΔτ)为高的门限函数fk(t)=f(kΔτ)gΔτ(t-kΔτ)，Δτ越小，误差阅读全文

posted @ 2017-09-26 19:18 两猿社阅读(3706) 评论(0) 推荐(0) 编辑

两猿社长

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