数据准备
1、创建对应的数据表
-- 创建 "京东" 数据库
create database jing_dong charset=utf8;
-- 使用 "京东" 数据库
use jing_dong;
-- 创建一个商品goods数据表
create table goods(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(150) not null,
cate_name varchar(40) not null,
brand_name varchar(40) not null,
price decimal(10,3) not null default 0,
is_show bit not null default 1,
is_saleoff bit not null default 0
);
2、插入数据
-- 向goods表中插入数据
insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','3399',default,default);
insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸笔记本电脑','笔记本','联想','4999',default,default);
insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戏本','游戏本','雷神','8499',default,default);
insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','2799',default,default);
insert into goods values(0,'x240 超极本','超级本','联想','4880',default,default);
insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超极本','超级本','联想','4299',default,default);
insert into goods values(0,'svp13226scb 触控超极本','超级本','索尼','7999',default,default);
insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板电脑','平板电脑','苹果','1998',default,default);
insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板电脑','平板电脑','苹果','3388',default,default);
insert into goods values(0,'ipad mini 配备 retina 显示屏','平板电脑','苹果','2788',default,default);
insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ','台式机','联想','3499',default,default);
insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 台式电脑','台式机','戴尔','2899',default,default);
insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑','台式机','苹果','9188',default,default);
insert into goods values(0,'at7-7414lp 台式电脑 linux ）','台式机','宏碁','3699',default,default);
insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服务器/工作站','惠普','4288',default,default);
insert into goods values(0,'poweredge ii服务器','服务器/工作站','戴尔','5388',default,default);
insert into goods values(0,'mac pro专业级台式电脑','服务器/工作站','苹果','28888',default,default);
insert into goods values(0,'hmz-t3w 头戴显示设备','笔记本配件','索尼','6999',default,default);
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);
insert into goods values(0,'x3250 m4机架式服务器','服务器/工作站','ibm','6888',default,default);
insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);
3、数据库的设计
create table goods_cates(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(40) not null
);
create table goods_brands (
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(40) not null
);
create table goods(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(40) default '',
price decimal(5,2),
cate_id int unsigned,
brand_id int unsigned,
is_show bit default 1,
is_saleoff bit default 0,
foreign key(cate_id) references goods_cates(id),
foreign key(brand_id) references goods_brands(id)
);
create table customer(
id int unsigned auto_increment primary key not null,
name varchar(30) not null,
addr varchar(100),
tel varchar(11) not null
);
create table orders(
id int unsigned auto_increment primary key not null,
order_date_time datetime not null,
customer_id int unsigned,
foreign key(customer_id) references customer(id)
);
create table order_detail(
id int unsigned auto_increment primary key not null,
order_id int unsigned not null,
goods_id int unsigned not null,
quantity tinyint unsigned not null,
foreign key(order_id) references orders(id),
foreign key(goods_id) references goods(id)
);
Python-MySQL
1、引入模块
from pymysql import *
2、Connection 对象
conn = connect(参数列表)
-- 参数host：连接的mysql主机，如果本机是'localhost'
-- 参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
-- 参数database：数据库的名称
-- 参数user：连接的用户名
-- 参数password：连接的密码
-- 参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8
conn 对象对应的方法
-- close()关闭连接
-- commit()提交
-- cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果
3、Cursor 对象
curs = conn.cursor()
-- close()关闭
-- execute(operation [, parameters ])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
-- fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
-- fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回
cursor对象的属性
-- rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
-- connection获得当前连接对象
Python-MySQL 增、删、改、查
Python-MySQL 增、删、改
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据
# 增加
count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')
#打印受影响的行数
print(count)
count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')
print(count)
# # 更新
# count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')
# # 删除
# count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')
# 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交
conn.commit()
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
# 关闭Connection对象
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
Python-MySQL 查询一行数据
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
# 打印受影响的行数
print("查询到%d条数据:" % count)
for i in range(count):
# 获取查询的结果
result = cs1.fetchone()
# 打印查询的结果
print(result)
# 获取查询的结果
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
Python-MySQL 查询多行数据
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
# 打印受影响的行数
print("查询到%d条数据:" % count)
# for i in range(count):
# # 获取查询的结果
# result = cs1.fetchone()
# # 打印查询的结果
# print(result)
# # 获取查询的结果
result = cs1.fetchall()
print(result)
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
Python-MySQL 防SQL注入，参数化实现
from pymysql import *
def main():
find_name = input("请输入物品名称：")
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# # 非安全的方式
# # 输入 " or 1=1 or " (双引号也要输入)
# sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
# print("""sql===>%s<====""" % sql)
# # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
# count = cs1.execute(sql)
# 安全的方式
# 构造参数列表
params = [find_name]
# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
# 注意：
# 如果要是有多个参数，需要进行参数化
# 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可
# 打印受影响的行数
print(count)
# 获取查询的结果
# result = cs1.fetchone()
result = cs1.fetchall()
# 打印查询的结果
print(result)
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
# 关闭Connection对象
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
