DataWorks（大数据开发治理平台）

DataWorks-简介

1、介绍

DataWorks 是阿里云推出的一款一站式大数据开发与治理平台，旨在帮助企业高效地进行数据集成、数据开发、数据治理和数据服务化。它提供了从数据采集、清洗、加工到数据分析的全流程支持，同时具备强大的数据管理和运维能力。

2、DataWorks-核心功能

1. 数据集成
  多源数据接入： 支持从多种数据源（如 MySQL、Oracle、SQL Server、Kafka、HDFS 等）进行数据采集。
  实时与离线同步： 提供实时数据同步（如 Kafka、DataHub）和离线数据同步（如 DataX）能力。
  数据清洗与转换： 在数据集成过程中支持数据清洗、格式转换和字段映射。

2. 数据开发
  可视化开发： 提供拖拽式的可视化开发界面，支持 SQL、Shell、Python 等多种脚本语言。
  任务调度： 支持复杂的任务依赖关系和调度策略，确保任务按计划执行。
  数据同步任务： 支持周期性或触发式的数据同步任务。
  数据加工： 提供丰富的数据处理节点，支持数据过滤、聚合、关联等操作。

3. 数据治理
  数据质量管理： 提供数据质量监控规则，支持对数据完整性、准确性、一致性等进行校验。
  元数据管理： 支持数据资产的元数据管理，方便用户了解数据的来源、用途和变更历史。
  数据安全： 提供数据权限管理、数据脱敏、数据加密等安全功能。
  数据血缘： 支持数据血缘分析，追踪数据的来源和流向。

4. 数据服务化
  API 发布： 支持将数据加工结果以 API 的形式发布，供其他系统调用。
  数据共享： 支持跨项目、跨部门的数据共享，提升数据利用率。
  数据可视化： 支持将数据结果通过报表、仪表盘等形式展示。

5. 运维监控
  任务监控： 实时监控任务的运行状态、资源消耗和运行日志。
  告警管理： 支持通过邮件、短信、钉钉等方式发送任务异常告警。
  性能优化： 提供任务运行性能分析工具，帮助用户优化任务执行效率。

3、DataWorks-核心组件

1. 数据集成（Data Integration）
  提供高效的数据同步工具，支持批量数据和实时数据的同步。
  典型工具：DataX（离线数据同步）、实时同步（如 Kafka、DataHub）。

2. 数据开发（DataStudio）
  提供可视化的数据开发环境，支持 SQL、Shell、Python 等脚本开发。
  支持任务调度、依赖管理和版本控制。

3. 数据治理（Data Governance）
  提供数据质量监控、元数据管理、数据血缘分析等功能。
  支持数据资产的分类、标签化和权限管理。

4. 数据服务（DataService）
  支持将数据加工结果以 API 的形式发布，供其他系统调用。
  提供 API 的管理、监控和权限控制。

5. 运维中心（Operation Center）
  提供任务运行监控、日志查看、告警管理等功能。
  支持任务性能分析和优化建议。

4、DataWorks-优势

1、一站式解决方案： 从数据集成、开发到治理和服务化，提供全流程支持。
2、可视化开发： 降低开发门槛，提升开发效率。
3、强大的调度能力： 支持复杂的任务依赖关系和调度策略。
4、完善的数据治理： 提供数据质量、元数据、数据安全等治理能力。
5、灵活的扩展性： 支持与阿里云其他产品（如 MaxCompute、EMR、RDS 等）无缝集成。
6、高可靠性和稳定性： 基于阿里云的基础设施，确保数据任务的高可用性和稳定性。

DataWorks-案例实操

DataWorks-案例；人力资源表添加对应落库信息函数

1、dataworks 对应参数设置

2、dataworks 【调度参数预览】 按钮 显示数据

3、调度节点，sql 测试

select CONCAT('2024-04-13', ' ','00:13:00');

select CONCAT('${day}', ' ','${dt}');

4、离线调度对应处理 添加一个落库的时间字段

5、落库字段添加，sql语句

select * from wanma.hr_user_statistical hus

alter table wanma.hr_user_statistical add column dcTime datetime NULL COMMENT "数据转换时间" after is_entry_leave

DataWorks-案例：DataWorks 对接钉钉告警 开启

1、准备工作

1、确保拥有钉钉群并添加机器人：
  在钉钉中创建一个群聊（如果已有群聊可跳过此步骤）。
  在群聊中添加一个自定义机器人：
    进入群聊设置 -> 智能群助手 -> 添加机器人 -> 自定义机器人。
    设置机器人名称，并记录生成的 Webhook 地址（后续需要在 DataWorks 中配置）。

2、确保拥有阿里云 DataWorks 权限：
  登录阿里云 DataWorks 控制台，确保您有权限创建和配置告警规则。

2、在 DataWorks 中配置钉钉告警

1、登录 DataWorks 控制台：
  进入 阿里云 DataWorks 控制台。

2、进入运维中心：
  在左侧导航栏中选择 运维中心 -> 周期任务 或 实时任务（根据您的任务类型选择）。

3、选择需要配置告警的任务：
  找到您需要配置告警的任务，点击任务名称进入任务详情页。

4、配置告警规则：
  在任务详情页中，找到 告警配置 或 监控告警 选项。
  点击 添加告警规则。

5、设置告警条件：
  选择需要监控的指标，例如：
    任务运行状态（成功、失败、超时等）。
    任务运行时长。
    数据产出延迟等。
  设置告警触发条件，例如：
    任务失败时触发告警。
    任务运行时长超过设定阈值时触发告警。

6、配置钉钉告警通知：
  在告警通知方式中，选择 钉钉机器人。
  填写钉钉机器人的 Webhook 地址。
  设置告警通知内容模板，例如：
    任务名称、任务ID、告警时间、告警原因等。

7、测试告警：
  保存告警规则后，可以手动触发任务失败或模拟异常情况，测试钉钉告警是否正常接收。

3、钉钉告警消息示例

【DataWorks 告警通知】
任务名称：example_task
任务ID：123456
告警时间：2024-5-01 12:00:00
告警原因：任务运行失败
详情链接：https://workbench.data.aliyun.com/...

4、高级配置（可选）

自定义告警内容：
  在钉钉机器人设置中，可以自定义告警消息的格式和内容，例如添加更多任务信息或业务上下文。

多任务批量配置告警：
  如果需要为多个任务配置相同的告警规则，可以使用 DataWorks 的 批量操作 功能。

与其他告警方式结合：
  除了钉钉告警，DataWorks 还支持邮件、短信、Webhook 等多种告警方式，可以根据需求组合使用。

阿里云-三通两平台

1、三通：数据通、业务通、组织通

1-1、数据通

定义： 实现企业内外部数据的全面贯通，打破数据孤岛，构建统一的数据资产。

核心能力：
  数据集成： 支持多源异构数据的采集、清洗和整合。
  数据治理： 提供数据质量管理、元数据管理、数据安全等功能。
  数据分析： 通过大数据分析和 AI 技术，挖掘数据价值，支持业务决策。

典型应用场景：
  企业数据中台建设。
  跨部门、跨系统的数据共享与协同。
  实时数据分析和可视化。

1-2、业务通

定义： 实现企业业务流程的全面贯通，优化业务效率，提升用户体验。

核心能力：
  业务流程自动化： 通过低代码/无代码平台，快速构建和优化业务流程。
  业务中台： 提供统一的业务能力中心，支持快速创新和迭代。
  生态协同： 支持企业与上下游合作伙伴的业务协同。

典型应用场景：
  供应链协同管理。
  客户关系管理（CRM）优化。
  智能营销和精准服务。

1-3、组织通

定义： 实现企业内部组织的全面贯通，提升组织协同效率，赋能员工。

核心能力：
  协同办公： 提供钉钉等协同工具，支持远程办公和团队协作。
  组织数字化： 通过数字化手段优化组织架构和人力资源管理。
  知识管理： 构建企业知识库，促进知识共享和创新。

典型应用场景：
  企业数字化转型中的组织变革。
  跨部门、跨地域的协同办公。
  员工赋能和绩效管理。

2、两平台：技术平台、生态平台

2-1、技术平台

定义： 提供强大的技术基础设施和工具，支持企业数字化转型。

核心能力：
  云计算基础设施： 包括计算、存储、网络等基础资源。
  大数据与 AI 平台： 提供数据采集、存储、计算、分析和 AI 模型训练能力。
  物联网（IoT）平台： 支持设备连接、数据采集和智能分析。
  开发与运维平台： 提供 DevOps 工具链，支持敏捷开发和持续交付。

典型产品：
  阿里云 ECS（弹性计算服务）。
  阿里云 MaxCompute（大数据计算服务）。
  阿里云 PAI（机器学习平台）。
  阿里云 IoT 平台。

2-2、生态平台

定义： 构建开放的生态系统，连接企业、合作伙伴和开发者，共同推动数字化转型。

核心能力：
  开放 API： 提供丰富的 API 接口，支持第三方应用集成。
  开发者社区： 提供技术文档、培训和支持，赋能开发者。
  合作伙伴计划： 与行业领先企业合作，提供联合解决方案。

典型应用场景：
  行业解决方案的联合开发和推广。
  开发者生态的构建和运营。
  企业间的资源共享和协同创新。

3、平台价值

1、提升企业效率： 通过数据、业务和组织的全面贯通，优化资源配置，提升运营效率。
2、加速创新： 借助强大的技术平台和开放的生态平台，快速响应市场变化，推动业务创新。
3、增强竞争力： 通过数字化转型，提升企业的核心竞争力，实现可持续发展。