SQL-基础

SQL-简介：

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
-- SQL 指结构化查询语言
-- SQL 使我们有能力访问数据库
-- SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言 (注：ANSI，美国国家标准化组织)

SQL-分类：

DDL（Data Definition Language）
数据定义语言，这些语句是用于定义不同的数据字段、数据库、表、列、索引。如：create、drop、alter等。

DML（Data Manipulation Language）
数据操作语言，用于添加、删除、修改、查询数据的完整性。如：insert、 update 、 delete 等。

DQL（Data Query Language）
数据查询语言，用于查询数据库中的记录。如：select 。

DCL（Data Control Language）
数据控制语言，用于控制不同数据库中字段值的许可和说级别等。如：grant、 invoke 等。

SQL-视图：

1、视图简介：

视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；
通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。

特性：
方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；

视图的作用
1. 提高了重用性，就像一个函数
2. 对数据库重构，却不影响程序的运行
3. 提高了安全性能，可以对不同的用户
4. 让数据更加清晰

2、定义视图，建议以v_开头

  create view 视图名称 as select语句;

3、使用视图

  select * from v_stu_score;

4、 查看视图

  show tables;
  -- 查看表会将所有的视图也列出来

5、删除视图

  drop view 视图名称;
  例：
  drop view v_stu_sco;

SQL-事务

1、事务简介：

  所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。

2、事务四大特性(简称ACID)

原子性（atomicity）
  一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性

一致性（consistency）
  数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）

隔离性（isolation）
  通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）

持久性（durability）
  一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

3、常用命令：

3-1、查看表的创建语句，可以看到engine=innodb

-- 选择数据库use jing_dong;

-- 查看goods表show create table goods;

3-2、开启事务，命令如下：

开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中
  begin;
  或者
  start transaction;

3-3、提交事务，命令如下：

将缓存中的数据变更维护到物理表中
  commit;

3-4、回滚事务，命令如下：

放弃缓存中变更的数据
  rollback;

SQL-索引

1、索引简介

1-1、索引的概念：

  数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。
  在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
  注：为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。

1-2、索引的优点和缺点：

1、优点：
  1-1、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
  1-2、可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
  1-3、可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
  1-4、在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
  1-5、通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
2、缺点：
  2-1、创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
  2-2、索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
  2-3、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
3、适用场景
  索引是建立在数据库表中的某些列的上面。在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。一般来说，应该在这些列上创建索引：在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
4、不适用场景
  4-1、对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查  4-度。相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
  4-2、对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的  4-行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。
  4-3、对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
  4-4、当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。当增加索引时，会提高检索性能，但  4-降低修改性能。当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。

1-3、索引的分类：

  1、唯一索引
    唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。
    当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的    据。例如，如果在employee表中职员的姓(lname)上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。
  2、主键索引
    数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
    在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使    键索引时，它还允许对数据的快速访问。
  3、聚集索引
    在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。
    如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。

2、索引的使用

2-1、查看索引

  show index from 表名;

2-2、创建索引 （MySQL）

  -- 如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
  -- 字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分
  create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))
  
  -- 单列索引
  create index index_name on table_name(column_name);
  
  -- 复合索引
  create index index_name on table_name(column1，column2);
  
  -- 唯一索引
  create unique index index_name on table_name(column_name);

2-3、删除索引

  drop index 索引名称 on 表名;