写数据处理程序的总结201604

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在阅读别人怎么写好之前：

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       处理数据的过程，人工是繁琐的。为了避免繁琐引发的二次灾难，在处理之前，对待处理的数据有个大体完整的意识、对处理要解决的问题有逻辑性的梳理，对于建立处理过程的操作流程很重要。提前做好行军图，相较于看一步走一步，是提高效率的有用方法。

      1.认识数据。

       数据的存储方式

       数据的格式

       数据的处理形式

       数据内容的分类属性

       数据内容的排序属性

      比如：数据需要用到按语言类别、按内容类别来进行分类，则在对数据进行命名时候，名字可以采用[语言].[内容类别]来进行标记，用到时，则可提取，分别按前名和后名来分别进行排序等处理。

      2.梳理问题及其之间的关系。

       列出待解决的子问题列表

       梳理子问题之间的逻辑关系：是否并列？先后？

       

      3.建立操作流程。

       根据对问题的分析，按照发展顺序来建立解决问题的操作流程。规范化才能程序化，才能提高效率。

 

      4.编程。

      编码操作。

 

      5.检查核验。

       根据归纳法，从简单到复杂，找3个示例来检验。