写数据处理程序的总结201604
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在阅读别人怎么写好之前:
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处理数据的过程,人工是繁琐的。为了避免繁琐引发的二次灾难,在处理之前,对待处理的数据有个大体完整的意识、对处理要解决的问题有逻辑性的梳理,对于建立处理过程的操作流程很重要。提前做好行军图,相较于看一步走一步,是提高效率的有用方法。
1.认识数据。
数据的存储方式
数据的格式
数据的处理形式
数据内容的分类属性
数据内容的排序属性
比如:数据需要用到按语言类别、按内容类别来进行分类,则在对数据进行命名时候,名字可以采用[语言].[内容类别]来进行标记,用到时,则可提取,分别按前名和后名来分别进行排序等处理。
2.梳理问题及其之间的关系。
列出待解决的子问题列表
梳理子问题之间的逻辑关系:是否并列?先后?
3.建立操作流程。
根据对问题的分析,按照发展顺序来建立解决问题的操作流程。规范化才能程序化,才能提高效率。
4.编程。
编码操作。
5.检查核验。
根据归纳法,从简单到复杂,找3个示例来检验。