爬虫小总结

一.元素的包含提取---------contains()

例:span标签中class包含bookmark-btn

fav_nums = response.xpath("//span[contains(@class, 'bookmark-btn')]/text()").extract()[0]

二.css选择器

 

3.css选择器提取标签中的值

1 title = response.css(".entry-header h1::text").extract()[0]

h1标签包含的文字

4.css选择器提取标签中属性的值

1 image_url = post_node.css("img::attr(src)").extract_first("")

二.在你爬取网页的时候,最普遍的事情就是在页面源码中提取需要的数据,我们有几个库可以帮你完成这个任务:

  1. BeautifulSoup是python中一个非常流行的抓取库,它还能合理的处理错误格式的标签,但是有一个唯一缺点就是:它运行很慢。
  2. lxml是一个基于ElementTree的XML解析库(同时还能解析HTML),不过lxml并不是Python标准库

而Scrapy实现了自己的数据提取机制,它们被称为选择器,通过XPathCSS表达式在HTML文档中来选择特定的部分

XPath是一用来在XML中选择节点的语言,同时可以用在HTML上面。CSS是一种HTML文档上面的样式语言。

Scrapy选择器构建在lxml基础之上,所以可以保证速度和准确性。

本章我们来详细讲解下选择器的工作原理,还有它们极其简单和相似的API,比lxml的API少多了,因为lxml可以用于很多其他领域。

完整的API请查看Selector参考

关于选择器

Scrapy帮我们下载完页面后,我们怎样在满是html标签的内容中找到我们所需要的元素呢,这里就需要使用到选择器了,它们是用来定位元素并且提取元素的值。先来举几个例子看看:

  • /html/head/title: 选择<title>节点, 它位于html文档的<head>节点内
  • /html/head/title/text(): 选择上面的<title>节点的内容.
  • //td: 选择页面中所有的元素
  • //div[@class=”mine”]: 选择所有拥有属性class="mine"的div元素

Scrapy使用css和xpath选择器来定位元素,它有四个基本方法:

  • xpath(): 返回选择器列表,每个选择器代表使用xpath语法选择的节点
  • css(): 返回选择器列表,每个选择器代表使用css语法选择的节点
  • extract(): 返回被选择元素的unicode字符串
  • re(): 返回通过正则表达式提取的unicode字符串列表

使用选择器

下面我们通过Scrapy shell演示下选择器的使用,假设我们有如下的一个网页http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html,内容如下:

 1 <html>  
 2  <head>  
 3   <base href='http://example.com/' />  
 4   <title>Example website</title>  
 5  </head>  
 6  <body>  
 7   <div id='images'>  
 8    <a href='image1.html'>Name: My image 1 <br /><img src='image1_thumb.jpg' /></a>  
 9    <a href='image2.html'>Name: My image 2 <br /><img src='image2_thumb.jpg' /></a>  
10    <a href='image3.html'>Name: My image 3 <br /><img src='image3_thumb.jpg' /></a>  
11    <a href='image4.html'>Name: My image 4 <br /><img src='image4_thumb.jpg' /></a>  
12    <a href='image5.html'>Name: My image 5 <br /><img src='image5_thumb.jpg' /></a>  
13   </div>  
14  </body>  
15 </html>  

首先我们打开shell

scrapy shell http://doc.scrapy.org/en/latest/_static/selectors-sample1.html

运行

>>> response.xpath('//title/text()')  
[<Selector (text) xpath=//title/text()>]  
>>> response.css('title::text')  
[<Selector (text) xpath=//title/text()>]  

结果可以看出,xpath()css()方法返回的是SelectorList实例,是一个选择器列表,你可以选择嵌套的数据:

>>> response.css('img').xpath('@src').extract()  
[u'image1_thumb.jpg',  
 u'image2_thumb.jpg',  
 u'image3_thumb.jpg',  
 u'image4_thumb.jpg',  
 u'image5_thumb.jpg']  

必须使用.extract()才能提取最终的数据,如果你只想获得第一个匹配的,可以使用.extract_first()

>>> response.xpath('//div[@id="images"]/a/text()').extract_first()  
u'Name: My image 1 '  

如果没有找到,会返回None,还可选择默认值

>>> response.xpath('//div[@id="not-exists"]/text()').extract_first(default='not-found')  
'not-found'  

而CSS选择器还可以使用CSS3标准:

>>> response.css('title::text').extract()  
[u'Example website']

 下面是几个比较全面的示例:

 

 1 >>> response.xpath('//base/@href').extract()  
 2 [u'http://example.com/']  
 3   
 4 >>> response.css('base::attr(href)').extract()  
 5 [u'http://example.com/']  
 6   
 7 >>> response.xpath('//a[contains(@href, "image")]/@href').extract()  
 8 [u'image1.html',  
 9  u'image2.html',  
10  u'image3.html',  
11  u'image4.html',  
12  u'image5.html']  
13   
14 >>> response.css('a[href*=image]::attr(href)').extract()  
15 [u'image1.html',  
16  u'image2.html',  
17  u'image3.html',  
18  u'image4.html',  
19  u'image5.html']  
20   
21 >>> response.xpath('//a[contains(@href, "image")]/img/@src').extract()  
22 [u'image1_thumb.jpg',  
23  u'image2_thumb.jpg',  
24  u'image3_thumb.jpg',  
25  u'image4_thumb.jpg',  
26  u'image5_thumb.jpg']  
27   
28 >>> response.css('a[href*=image] img::attr(src)').extract()  
29 [u'image1_thumb.jpg',  
30  u'image2_thumb.jpg',  
31  u'image3_thumb.jpg',  
32  u'image4_thumb.jpg',  
33  u'image5_thumb.jpg']  





嵌套选择器

xpath()css()返回的是选择器列表,所以你可以继续使用它们的方法。举例来讲:

 1 >>> links = response.xpath('//a[contains(@href, "image")]')  
 2 >>> links.extract()  
 3 [u'<a href="image1.html">Name: My image 1 <br><img src="image1_thumb.jpg"></a>',  
 4  u'<a href="image2.html">Name: My image 2 <br><img src="image2_thumb.jpg"></a>',  
 5  u'<a href="image3.html">Name: My image 3 <br><img src="image3_thumb.jpg"></a>',  
 6  u'<a href="image4.html">Name: My image 4 <br><img src="image4_thumb.jpg"></a>',  
 7  u'<a href="image5.html">Name: My image 5 <br><img src="image5_thumb.jpg"></a>']  
 8   
 9 >>> for index, link in enumerate(links):  
10 ...     args = (index, link.xpath('@href').extract(), link.xpath('img/@src').extract())  
11 ...     print 'Link number %d points to url %s and image %s' % args  
12   
13 Link number 0 points to url [u'image1.html'] and image [u'image1_thumb.jpg']  
14 Link number 1 points to url [u'image2.html'] and image [u'image2_thumb.jpg']  
15 Link number 2 points to url [u'image3.html'] and image [u'image3_thumb.jpg']  
16 Link number 3 points to url [u'image4.html'] and image [u'image4_thumb.jpg']  
17 Link number 4 points to url [u'image5.html'] and image [u'image5_thumb.jpg']  

 

使用正则表达式

Selector有一个re()方法通过正则表达式提取数据,它返回的是unicode字符串列表,你不能再去嵌套使用

1 >>> response.xpath('//a[contains(@href, "image")]/text()').re(r'Name:\s*(.*)')  
2 [u'My image 1',  
3  u'My image 2',  
4  u'My image 3',  
5  u'My image 4',  
6  u'My image 5']  
  1. >>> response.xpath('//a[contains(@href, "image")]/text()').re_first(r'Name:\s*(.*)')  
  2. u'My image 1'  

XPath相对路径

当你嵌套使用XPath时候,不要使用/开头的,因为这个会相对文档根节点开始算起,需要使用相对路径

1 >>> divs = response.xpath('//div')  
2 >>> for p in divs.xpath('.//p'):  # extracts all <p> inside  
3 ...     print p.extract()  
4   
5 # 或者下面这个直接使用p也可以  
6 >>> for p in divs.xpath('p'):  
7 ...     print p.extract()  

使用text作为条件时

避免使用.//text(),直接使用.

1 >>> sel.xpath("//a[contains(., 'Next Page')]").extract()  
2 [u'<a href="#">Click here to go to the <strong>Next Page</strong></a>']  






//node[1]和(//node)[1]区别

  • //node[1]: 选择所有位于第一个子节点位置的node节点
  • (//node)[1]: 选择所有的node节点,然后返回结果中的第一个node节点

通过class查找时优先考虑CSS

1 >> from scrapy import Selector  
2 >>> sel = Selector(text='<div class="hero shout"><time datetime="2014-07-23 19:00">Special date</time></div>')  
3 >>> sel.css('.shout').xpath('./time/@datetime').extract()  
4 [u'2014-07-23 19:00']  

 

 

posted @ 2018-04-20 22:35  不停地走  阅读(207)  评论(0编辑  收藏  举报