机器学习介绍

1.机器学习概念

     多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

2.科学定位

        人工智能(Artificial Intelligence, AI）的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

3.定义

       探究和开发一系列算法来如何使计算机不需要通过外部明显的指示，而可以自己通过数据来学习，建模，并且利用建好的模型和新的输入来进行预测的学科。机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究

 

4.学习

    针对经验E (experience) 和一系列的任务 T (tasks) 和一定表现的衡量 P，如果随之经验E的积累，针对定义好的任务T可以提高表现P，就说计算机具有学习能力

5.应用

     语音识别    自动驾驶    语言翻译    计算机视觉     推荐系统     无人机   识别垃圾邮件

6.Demo  

     人脸识别     无人驾驶汽车     电商推荐系统