MQ消息中间件
MQ是什么？
MQ是Message Queue消息队列的缩写。消息队列是一种应用程序对应用程序的通信方法、应用程序通过写和检索入列队的针对应用程序的数据（消息）来进行通信，而不需要专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过队列来通信，队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
消息中间件的概况？
消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术，消息队列可驻留在内存或者磁盘上，队列存储消息直到它们被应用程序读走，通过消息队列，应用程序可独立的执行---它们不需要知道彼此的位置。或者继续执行前不需要等待接收程序接收此消息。
消息总线（Message Queue），后文称MQ，是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。
在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。
使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，逻辑上和物理上都不用依赖其他服务。
MQ相关的概念：
（1）消息Message
消息是MQ中最小的概念，本质上是一段数据，它能被一个或者多个应用程序所理解。是应用程序之间传递的信息载体、
（2）队列Queue
a、本地队列
本地队列按照功能能划分为初始化队列，传输队列、目标队列、死信队列
初始化队列：用作消息触发功能。
传输队列：只是暂存待传的消息，条件许可的情况下，通过管道将消息传送到其他的队列管理器。
目标队列：是消息的目的地，可以长期存放消息。
死信队列：当消息不能送到目标队列，也不再路由出去。则自动放入死信队列保存。
b、别名队列和远程队列
只是一个队列的定义，用来指定远程队列管理器的队列、使用了远程队列，程序就不需要知道目标队列的位置、
c、模型队列
模型队列定义了一套本地队列的属性结合。一旦打开模型队列，队列管理器会按照这些属性动态的创建出一个本地队列。
（3）队列管理器(Queue Manager)
队列管理器时一个负责向应用程序提供消息服务的机构，如果把队列管理器比作数据库，那么队列就是其中的一张表、
（4）通道（Channel）
通道是两个管理器之间的一种单向点对点的通信连接，若需要双向交流，可以建立一对通道。
（5）监听器（listener）
MQ产品特性
可靠性传输：这个特点是消息中间件的立足之本，对应用来说，只要成功把数据提交个消息中间件，那么关于数据可靠传输的问题就由消息中间件来负责。
不重复传输 ：不重复传输也就是断点续传的功能，特别适合在网络不稳定的环境，节约网络资源。
异步传输：接受信息双方不必同时在线，具有脱机能力和安全性。
消息驱动：接到消息后主动通知消息接收方
支持事务：应用程序可以把一些数据更新组合成一个工作单元，这些更新通常是逻辑相关的，为了保障数据完整性，所有的更新必须同时成功或者同时失败。
什么时候不使用消息总线
既然MQ是互联网分层架构中的解耦利器，那所有通讯都使用MQ岂不是很好？这是一个严重的误区，调用与被调用的关系，是无法被MQ取代的。
MQ的不足是：
1）系统更复杂，多了一个MQ组件
2）消息传递路径更长，延时会增加
3）消息可靠性和重复性互为矛盾，消息不丢不重难以同时保证
4）上游无法知道下游的执行结果，这一点是很致命的
举个栗子：用户登录场景，登录页面调用passport服务，passport服务的执行结果直接影响登录结果，此处的“登录页面”与“passport服务”就必须使用调用关系，而不能使用MQ通信。
无论如何，记住这个结论：调用方实时依赖执行结果的业务场景，请使用调用，而不是MQ。
什么时候使用MQ
【典型场景一：数据驱动的任务依赖】
什么是任务依赖，举个栗子，互联网公司经常在凌晨进行一些数据统计任务，这些任务之间有一定的依赖关系，比如：
1）task3需要使用task2的输出作为输入
2）task2需要使用task1的输出作为输入
这样的话，tast1, task2, task3之间就有任务依赖关系，必须task1先执行，再task2执行，载task3执行。
对于这类需求，常见的实现方式是，使用cron人工排执行时间表：
1）task1，0:00执行，经验执行时间为50分钟
2）task2，1:00执行（为task1预留10分钟buffer），经验执行时间也是50分钟
3）task3，2:00执行（为task2预留10分钟buffer）
这种方法的坏处是：
1）如果有一个任务执行时间超过了预留buffer的时间，将会得到错误的结果，因为后置任务不清楚前置任务是否执行成功，此时要手动重跑任务，还有可能要调整排班表
2）总任务的执行时间很长，总是要预留很多buffer，如果前置任务提前完成，后置任务不会提前开始
3）如果一个任务被多个任务依赖，这个任务将会称为关键路径，排班表很难体现依赖关系，容易出错
4）如果有一个任务的执行时间要调整，将会有多个任务的执行时间要调整
无论如何，采用“cron排班表”的方法，各任务耦合，谁用过谁痛谁知道（采用此法的请评论留言）
优化方案是，采用MQ解耦：
1）task1准时开始，结束后发一个“task1 done”的消息
2）task2订阅“task1 done”的消息，收到消息后第一时间启动执行，结束后发一个“task2 done”的消息
3）task3同理
采用MQ的优点是：
1）不需要预留buffer，上游任务执行完，下游任务总会在第一时间被执行
2）依赖多个任务，被多个任务依赖都很好处理，只需要订阅相关消息即可
3）有任务执行时间变化，下游任务都不需要调整执行时间
需要特别说明的是，MQ只用来传递上游任务执行完成的消息，并不用于传递真正的输入输出数据。
【典型场景二：上游不关心执行结果】
上游需要关注执行结果时要用“调用”，上游不关注执行结果时，就可以使用MQ了。
举个栗子，58同城的很多下游需要关注“用户发布帖子”这个事件，比如招聘用户发布帖子后，招聘业务要奖励58豆，房产用户发布帖子后，房产业务要送2个置顶，二手用户发布帖子后，二手业务要修改用户统计数据。
对于这类需求，常见的实现方式是，使用调用关系：
帖子发布服务执行完成之后，调用下游招聘业务、房产业务、二手业务，来完成消息的通知，但事实上，这个通知是否正常正确的执行，帖子发布服务根本不关注。
这种方法的坏处是：
1）帖子发布流程的执行时间增加了
2）下游服务当机，可能导致帖子发布服务受影响，上下游逻辑+物理依赖严重
3）每当增加一个需要知道“帖子发布成功”信息的下游，修改代码的是帖子发布服务，这一点是最恶心的，属于架构设计中典型的依赖倒转，谁用过谁痛谁知道（采用此法的请评论留言）
优化方案是，采用MQ解耦：
1）帖子发布成功后，向MQ发一个消息
2）哪个下游关注“帖子发布成功”的消息，主动去MQ订阅
采用MQ的优点是：
1）上游执行时间短
2）上下游逻辑+物理解耦，除了与MQ有物理连接，模块之间都不相互依赖
3）新增一个下游消息关注方，上游不需要修改任何代码
典型场景三：上游关注执行结果，但执行时间很长
有时候上游需要关注执行结果，但执行结果时间很长（典型的是调用离线处理，或者跨公网调用），也经常使用回调网关+MQ来解耦。
举个栗子，微信支付，跨公网调用微信的接口，执行时间会比较长，但调用方又非常关注执行结果，此时一般怎么玩呢？
一般采用“回调网关+MQ”方案来解耦：
1）调用方直接跨公网调用微信接口
2）微信返回调用成功，此时并不代表返回成功
3）微信执行完成后，回调统一网关
4）网关将返回结果通知MQ
5）请求方收到结果通知
这里需要注意的是，不应该由回调网关来调用上游来通知结果，如果是这样的话，每次新增调用方，回调网关都需要修改代码，仍然会反向依赖，使用回调网关+MQ的方案，新增任何对微信支付的调用，都不需要修改代码啦。
总结
MQ是一个互联网架构中常见的解耦利器。
什么时候不使用MQ？
上游实时关注执行结果
什么时候使用MQ？
1）数据驱动的任务依赖
2）上游不关心多下游执行结果
3）异步返回执行时间长
整理自：
https://blog.csdn.net/u011393781/article/details/52680686
https://blog.csdn.net/xybelieve1990/article/details/70313216/
