Oracle中的slq执行流程
oracle中sql的执行流程
在oracle中采用了共享池来判断sql语句是否存在缓存和执行计划,这一步让我们知道应该采用硬解析还是软解析。
1.语法检查:检查sql拼写是否正确,如果不正确,Oracle会报语法错误。
2.语义检查:检查sql中的访问对象是否存在,比如说我们在写select语句的时候,列名写错了,系统就会提示错误,语法检查和语义检查的作用时保证sql语句没有错误。
3.权限检查:看用户是否具备访问该数据的权限。
4..共享池检查:共享池(Shared Pool)是一块内存池,即库缓存区m最主要的作用是缓存 SQL 语句和该语句的执行计
划。Oracle 通过检查共享池是否存在 SQL 语句的执行计划,来判断进行软解析,还是硬解析。那软解析
和硬解析又该怎么理解呢?
在共享池中,Oracle 首先对 SQL 语句进行 Hash 运算 ,然后根据 Hash 值在库缓存(Library Cache)中查找,如果 存在 SQL 语句的执行计划 ,就直接拿来执行,直接进入“执行器”的环节,这就是 软解析 。
如果没有找到 SQL 语句和执行计划,Oracle 就需要创建解析树进行解析,生成执行计划,进入“优化器”这个步骤,这就是 硬解析 。
5. 优化器:优化器中就是要进行硬解析,也就是决定怎么做,比如创建解析树,生成执行计划。
6. 执行器:当有了解析树和执行计划之后,就知道了 SQL 该怎么被执行,这样就可以在执行器中执行语句了。
共享池是 Oracle 中的术语,包括了库缓存,数据字典缓冲区等。
数据字典缓冲区: 存储的是 Oracle 中的对象定义,比如表、视图、索引等对象。当对 SQL 语句进行解析的时候,如果需要相关的数据,会从数据字典缓冲区中提取。
库缓存 这一个步骤,决定了 SQL 语句是否需要进行硬解析。为了提升 SQL 的执行效率,我们应该尽量避免硬解析,因为在 SQL 的执行过程中,创建解析树,生成执行计划是很消耗资源的。
你可能会问,如何避免硬解析,尽量使用软解析呢?在 Oracle 中, 绑定变量 是它的一大特色。绑定变量就是在 SQL 语句中使用变量,通过不同的变量取值来改变 SQL 的执行结果。这样做的好处是能 提升软解 析的可能性 ,不足之处在于可能会导致生成的执行计划不够优化,因此是否需要绑定变量还需要视情况而定
例如:
selec * from player where player_id= :player_id;
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