Oracle中的slq执行流程

oracle中sql的执行流程

在oracle中采用了共享池来判断sql语句是否存在缓存和执行计划，这一步让我们知道应该采用硬解析还是软解析。

1.语法检查：检查sql拼写是否正确，如果不正确，Oracle会报语法错误。
2.语义检查：检查sql中的访问对象是否存在，比如说我们在写select语句的时候，列名写错了，系统就会提示错误，语法检查和语义检查的作用时保证sql语句没有错误。
3.权限检查：看用户是否具备访问该数据的权限。
4..共享池检查：共享池（Shared Pool）是一块内存池，即库缓存区m最主要的作用是缓存 SQL 语句和该语句的执行计
划。Oracle 通过检查共享池是否存在 SQL 语句的执行计划，来判断进行软解析，还是硬解析。那软解析
和硬解析又该怎么理解呢？
在共享池中，Oracle 首先对 SQL 语句进行 Hash 运算 ，然后根据 Hash 值在库缓存（Library Cache）中查找，如果 存在 SQL 语句的执行计划 ，就直接拿来执行，直接进入“执行器”的环节，这就是 软解析 。
如果没有找到 SQL 语句和执行计划，Oracle 就需要创建解析树进行解析，生成执行计划，进入“优化器”这个步骤，这就是 硬解析 。
5. 优化器：优化器中就是要进行硬解析，也就是决定怎么做，比如创建解析树，生成执行计划。
6. 执行器：当有了解析树和执行计划之后，就知道了 SQL 该怎么被执行，这样就可以在执行器中执行语句了。

共享池是 Oracle 中的术语，包括了库缓存，数据字典缓冲区等。

数据字典缓冲区： 存储的是 Oracle 中的对象定义，比如表、视图、索引等对象。当对 SQL 语句进行解析的时候，如果需要相关的数据，会从数据字典缓冲区中提取。

库缓存 这一个步骤，决定了 SQL 语句是否需要进行硬解析。为了提升 SQL 的执行效率，我们应该尽量避免硬解析，因为在 SQL 的执行过程中，创建解析树，生成执行计划是很消耗资源的。
你可能会问，如何避免硬解析，尽量使用软解析呢？在 Oracle 中， 绑定变量 是它的一大特色。绑定变量就是在 SQL 语句中使用变量，通过不同的变量取值来改变 SQL 的执行结果。这样做的好处是能 提升软解 析的可能性 ，不足之处在于可能会导致生成的执行计划不够优化，因此是否需要绑定变量还需要视情况而定
例如：

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