2017年4月12日
菜鸟机器学习散点总结（一）
摘要： 散点总结系列全是自己在学习过程中总结出来的一些知识点，参考了各位大牛的博客和知乎上一些人的回答，非原创，只是个搬运工。。。。。 一、关于逻辑回归 1.模型 2.逻辑回归是用极大似然估计来学习参数 ，关于逻辑回归的一些推导如下： 单个样本的后验概率：，整体的概率： 为了计算方便，对似然函数取log得到 阅读全文
posted @ 2017-04-12 11:24 锅贴君的包子铺 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑