摘要：
python中map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。 例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 如果希望把list的每个 阅读全文
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生成器函数的进阶 send的效果与作用范围和next一模一样 send获取下一个值的效果和next基本一致 第一次不能用send 函数中的最后一个yield不能接收新的值 只是再获取下一个值的时候，给上一个yield的位置传递一个数据 使用send的注意事项 #第一次使用生成器的时候，是用next获 阅读全文
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迭代器 #只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__inter__方法 print([].__iter__()) 一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器 # Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的# [].__i 阅读全文
摘要：
装饰器：不想修改函数的调用方式，但还是想在原来的函数前后添加功能。遵循开放封闭原则。（闭包） 上图，运行过程详解。 修饰器固定格式： 语法糖： @装饰器函数 #多个装饰器修饰一个函数 1 #两个装饰器装饰一个函数，下附运行过程图 2 def wrapper1(func): 3 def inner1( 阅读全文
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闭包 ：嵌套函数，内部函数调用外部函数的变量。 阅读全文
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# def max(a,b):# return a if a>b else b## def the_max(x,y,z): #函数的嵌套调用# c = max(x,y)# return max(c,z)## print(the_max(1,2,3)) #函数的嵌套定义#内部函数可以使用外部函数的变量 阅读全文
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命名空间有三种 #内置命名空间 python解释器 #就是python解释器一启动就可以使用的名字存储在内置命名的空间中 #内置的名字在启动解释器的时候被加载进内存里 #全局命名空间 我们写的代码但不是函数中的代码 #是在程序从上到下被执行的过程中依次加载进内存的 #放置了问我们设置的所有变量名和函 阅读全文
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函数定义格式 def name(): 函数体 函数在定义了以后，可以在任何需要它的地方调用。 #返回值 #返回值的3种情况 #没有返回值 返回None #不写return #只写return：结束一个函数的继续 #return None 不常用 #返回一个值 #可以返回任何数据类型 #只要返回就可以 阅读全文
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1，文件操作。 你好.txt 1,文件路径：d:\你好.txt 2,编码方式：utf-8 gbk 。。。。 3，操作方式：只读，只写，追加，读写，写读..... 以什么编码方式储存的文件，就以什么编码打开进行操作。 只读：r rb f = open('你好',mode='r',encoding='u 阅读全文
摘要：
集合：可变的数据类型，他里面的元素必须是不可变的数据类型，无序，不重复。 # set1 = set({1,2,3})# set2 = {1,2,3,[2,3],{'name':'alex'}} # 错的# print(set1)# print(set2)# set1 = {'alex','wusir 阅读全文