剑指offer-二叉搜索树与双向链表

输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表。要求不能创建任何新的结点，只能调整树中结点指针的指向。

这题做了好久，但是后面看来并不是想象中那么难。

例如一棵树

其实链表的顺序就是这棵树中根遍历的顺序，所以我想到了用递归或者非递归。

非递归的做法就是用栈对这棵树进行中根遍历，

用栈进行中根遍历的思路是，根节点的左子树先入栈，然后出栈，栈顶元素的右孩子入栈，直到栈空为止。

构建双链表时，记录前一个入栈的节点previous,当前出栈的节点current,然后把他们关联起来。

public static TreeNode Convert(TreeNode pRootOfTree) {
	 		if(pRootOfTree==null){
	 			return null;
	 		}
	 		if(pRootOfTree.left==null&&pRootOfTree.right==null){
	 			return pRootOfTree;
	 		}
	 		//创建一个栈
	 		LinkedList stack = new LinkedList();
	 		TreeNode node =pRootOfTree;
	 		//所有的左节点入栈
	 		while(node!=null){
	 			stack.push(node);
	 			node=node.left;
	 		}
	 		TreeNode prehead=new TreeNode(0);
	 		TreeNode previous=prehead;
	 		//当栈不为空时
	 		while(!stack.isEmpty()) {
	 			//弹出栈顶元素
	 			TreeNode current=(TreeNode) stack.pop();
	 			//栈顶元素的右孩子入栈
	 			if(current.right!=null) {
	 				stack.push(current.right);
	 				node=current.right.left;
		 			while(node!=null){
		 				stack.push(node);
		 				node=node.left;
		 			}
	 			}
	 			//将之前出栈的点和现在出栈的点建立联系
	 			previous.right=current;
	 			current.left=previous;
	 			previous=current;
	 		
	 		}
	 		TreeNode newHead=prehead.right;
	 		newHead.left=null;
	 		return newHead;
	 		
 }

递归做法我想了很久，因为总是想不到怎样把之前遍历过的记下来，剑指offer里面的好像也不对。

思路：

事实上根节点的left是指向左子树的最后一个节点，也就是最右边的节点，根节点的right是指向右子树最左边的节点。

根据这个规律，可以递归实现。

public static TreeNode convert(TreeNode pRootOfTree){
		if(pRootOfTree==null) {
			return null;
		}
		if(pRootOfTree.left==null&&pRootOfTree.right==null) {
			return pRootOfTree;
		}
		//将左子树构造成双链表，并返回头节点
		TreeNode left=convert(pRootOfTree.left);
		TreeNode p=left;
		//将左子树最后一个节点获取
		while(p!=null&&p.right!=null) {
			p=p.right;
		}
		if(p!=null) {
			pRootOfTree.left=p;
			p.right=pRootOfTree;
		}
		//将右子树构造成双链表，并返回头节点
		TreeNode right=convert(pRootOfTree.right);
		p=right;
		//获取右子树的第一个节点
		while(p!=null&&p.left!=null) {
			p=p.left;
		}
		//若p不为空，关联pRootOfTree
		if(p!=null) {
			pRootOfTree.right=p;
			p.left=pRootOfTree;
		}
		//判断left是否为空是为了避免没有左子树的情况
		return left==null?pRootOfTree:left;
}