一文了解 PG PITR 即时恢复

在数据库系统中,数据是一切的基础,数据的安全更是重中之重。但可能因为各种原因导致数据丢失或损坏,因此数据的备份和恢复便显得尤为重要。

PostgreSQL 是一个强大的开源对象关系数据库系统,经过 30 多年的积极开发,在可靠性、功能稳健性和性能方面赢得了良好的声誉。Point-In-Time Recovery(简称 PITR) 是 PostgreSQL 的基于时间点的数据恢复技术,在开启 WAL 日志归档及基础备份后,可以即时恢复用户误操作丢失的数据,为您的数据库加上一重"保险"。

本文将演示 PostgreSQL 如何配置 PITR 数据备份,以及当数据被误删除后如何进行数据即时恢复。

环境准备

准备数据库

准备 PostgreSQL 11 版数据库环境。

	# echo "$PGHOME" 查看
	PGHOME=/usr/lib/postgresql/11

	# echo "$PGDATA" 查看,PostgreSQL 的数据目录
	PGDATA=/data/pgsql/main

	# pg 命令行执行 show config_file; 命令查看,PostgreSQL 的配置文件位置
	PGCONFIG_FILE=/etc/postgresql/11/main/postgresql.conf

	# PostgreSQL 的启动日志位置,当启动失败时,可以通过日志快速查看报错内容
	PG_LOG=/data/pglog/start.log

PITR 数据备份

当用户误删除数据之后,可以通过 PITR 恢复指定的时间戳的数据。下面介绍开启备份及恢复数据的详细步骤。

开启 WAL 日志归档

通过修改配置文件,开启 WAL 日志归档功能。

	# 创建保存wal日志归档的目录,并修改目录拥有者
	$ mkdir -p /data/wallog_back
	$ chown -R postgres:postgres /data/wallog_back

	# 修改 PostgreSQL 数据库配置文件 postgresql.conf
	$ vim /etc/postgresql/11/main/postgresql.conf

	# 修改如下配置项:
	wal_level = archive
	archive_mode = on    
	archive_command = 'test ! -f /data/wallog_back/%f && cp %p /data/wallog_back/%f' # 配置归档命令,拷贝 wal 文件到指定目录,%p 为实际的 wal 文件目录,%f 为 wal 文件名称

	# 保存后重启数据库
	root:~# su postgres
	# stop postgresql server
	postgres:~$ /usr/lib/postgresql/11/bin/pg_ctl stop
	# start postgresql server
	postgres:~$ /usr/lib/postgresql/11/bin/pg_ctl -D /data/pgsql/main/ start 
	-o '-c config_file=/etc/postgresql/11/main/postgresql.conf' -l /data/pglog/start.log

成功保存配置修改,即打开了 WAL 日志归档功能。

准备数据

	# 创建测试表
	CREATE TABLE test_table(
		 ID INT     NOT NULL,
		 NAME       TEXT    NOT NULL,
		 AGE        INT     NOT NULL
	);

	# 插入测试数据。通过以下命令,快速插入 200001 条测试数据
	insert into test_table(id, name, age) 
	values(
	generate_series(0,200000), 
	substr(md5(random()::text), 0, 25), 
	generate_series(0,200000)
	);

执行基础备份

  • PostgreSQL 查看当前时间,指定备份时的 lable。

      	postgres=# select now();
      								now              
      	-------------------------------
      	 2021-11-04 14:50:42.482253+08
      	(1 row)
    
  • 开始备份

      	# PostgreSQL 命令行执行 
      	postgres=# select pg_start_backup('backup_2021-11-04 14:50:42');
      	 pg_start_backup 
      	-----------------
      	 0/9000060
      	(1 row)
    
      	# 切换到 linux 命令行执行
      	cd /data
      	$ sudo tar -cvzf pgsql.tar pgsql
    
      	postgres=# select pg_stop_backup();
      	NOTICE:  pg_stop_backup complete, all required WAL segments have been archived
      	 pg_stop_backup 
      	----------------
      	 0/9000168
      	(1 row)
    
  • 执行一次 WAL 切换,使得 WAL 日志归档

      	postgres=# select pg_switch_wal();
      	 pg_switch_wal 
      	---------------
      	 0/A000078
      	(1 row)
    
  • 查看归档状态,如果 archived_count 为 0 代表异常,需要查看配置文件是否修改成功或尝试重启 PostgreSQL 服务

      	postgres=# select * from pg_stat_archiver;
    

注意:

  1. 备份完成后,/data/wallog_back/ 目录下应该有相应的归档文件。

file

  1. select * from pg_stat_archiver;命令执行完成后,如果 archived_count 为 0,代表归档设置开启失败,请重新检查配置文件或重启服务。

file

PITR 数据恢复

模拟误删数据

	# 删除 test_table 表中 id 大于 10000 的数据,模拟误删除数据的操作
	postgres=# delete from test_table where id>10000;
	DELETE 190000

	# 查询出当前时间,根据此时间确定大概的恢复时间点
	postgres=#  select now();
								now              
	-------------------------------
	 2021-11-04 14:56:17.452967+08
	(1 row)

即时恢复数据

	# 停止数据库运行
	$ /usr/lib/postgresql/11/bin/pg_ctl stop

	# 重命名 pgsql 目录
	cd /data
	mv pgsql pgsql_back

	# 恢复备份包到 data 目录
	sudo tar -zxvf pgsql.tar

	# 配置 data 目录下的recovery.done文件,如果没有则创建。
	restore_command='cp /data/wallog_back/%f %p'  # wal归档的目录
	recovery_target_time='2021-11-04 14:56:17.452967' # 恢复到此时刻,根据之前的 select now()判断恢复时刻。
	recovery_target_timeline='latest'

重新启动数据库

	$ /usr/lib/postgresql/11/bin/pg_ctl -D /data/pgsql/main/ start -o '-c config_file=/etc/postgresql/11/main/postgresql.conf' -l /data/pglog/start.log

数据恢复验证

	postgres=# select * from test_table;
	postgres=# select count(*) from test_table;
	 count  
	--------
	 200001
	(1 row)

如图所示,数据恢复到了 200001 条。

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总结

PITR 在配置一定条件后,可以进行数据的恢复,在误删除数据后,可以帮助我们找回数据。

参考资料:

【1】https://www.postgresql.org/

【2】https://blog.csdn.net/arcticJian/article/details/102746287

【3】https://my.oschina.net/Kenyon/blog/58112

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作者

颜博 青云科技数据库研发工程师

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posted @ 2021-11-09 21:17  青云技术社区  阅读(339)  评论(0编辑  收藏  举报