商品搜索需求
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当用户在搜索框输入商品关键字后,我们要为用户提供相关的商品搜索结果
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实现
- 可以选择使用模糊查询like关键字实现(效率极低,多字段查询不方便)
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全文检索方案
- 引入全文检索的方案来实现商品搜索
- 全文检索即在指定的任意字段中进行检索查询
- 全文检索方案需要配合搜索引擎来实现
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搜索引擎原理
- 搜索引擎进行全文检索时,会对数据库中的数据进行一遍预处理,单独建立起一份索引结构数据
- 索引结构数据类似"新华字典"的索引检索页,里面包含了关键词与词条的对应关系,并记录词条的位置
- 搜索引擎进行全文检索时,将关键字在索引数据中进行快速对比查找,进而找到数据的真实存储位置
Elasticsearch 介绍
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实现全文检索的搜索引擎,首选的是 Elasticsearch
- Elasticsearch 是用 Java 实现的,开源的搜索引擎
- 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据.维基百科、StackOverflow、Github 等都采用它
- Elasticsearch 的底层是开源库 Lucene.但是,没法直接使用 Lucene,必须自己写代码去调用它的接口
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分词说明
- 搜索引擎在对数据构建索引时,需要进行分词处理
- 分词是指将一句话拆解成多个单字 或 词,这些字或词便是这句话的关键词
比如:我是中国人
分词后:我、是、中、国、人、中国等等都可以是这句话的关键字
- Elasticsearch 不支持对中文进行分词建立索引(老外写的),需要配合扩展elasticsearch-analysis-ik(国内大神)来实现中文分词处理
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配置(服务端&客户端)
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服务端部署在linux(docker)
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django使用客户端
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使用 Docker 安装 Elasticsearch
- 获取Elasticsearch-ik镜像
# 从仓库拉取镜像
$ sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
- 配置 Elasticsearch-ik
- 将教学资料中的elasticsearc-2.4.6目录拷贝到home目录下,并解压到当前目录
- 修改/home/anning/elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行
即更改 ip 地址为本机真实 ip 地址
- 使用docker运行Elasticsearch
# --name 取名为 "elasticsearch"
sudo docker run -dti --name=elasticsearch --network=host -v /home/anning/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
# 下次启动可以这么写(简单方便)
docker container start elasticsearch
- 检查docker服务是否跑起来
sudo docker container ls
如何对接 Elasticsearch 服务端---Haystack
- Haystack 介绍
- Haystack 是在 Django 中对接搜索引擎的框架,搭建了用户和搜索引擎之间的沟通桥梁
- 可以在 Django 中可以通过使用 Haystack 来调用 Elasticsearch 搜索引擎
- Haystack 可以在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端(比如 Elasticsearch、Whoosh、Solr等等)
- Haystack 安装和配置
$ pip install drf-haystack
$ pip install elasticsearch==2.4.1
### settings
INSTALLED_APPS = [
......
# 全文检索
'haystack',
]
......
# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
'URL': 'http://172.16.238.128:9200/', # Elasticsearch服务器ip地址,端口号固定为9200
'INDEX_NAME': 'meiduo_mall', # Elasticsearch建立的索引库的名称
},
}
# 当添加、修改、删除数据时,自动生成索引
# 该配置项保证了在 Django 运行起来后,有新的数据产生时,Haystack 仍然可以让 Elasticsearch 实时生成新数据的索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
- Haystack 建立数据索引
- 通过创建索引类,来指明让搜索引擎对哪些字段建立索引,也就是可以通过哪些字段的关键字来检索数据
- 本项目中对 SKU 信息进行全文检索,所以在 goods 应用中新建 search_indexes.py 文件,用于存放索引类
### goods.search_indexes.py
from haystack import indexes
from .models import SKU
class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
"""SKU索引数据模型类"""
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
def get_model(self):
"""返回建立索引的模型类"""
return SKU
def index_queryset(self, using=None):
"""返回要建立索引的数据查询集"""
return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)
- 在 SKUIndex 建立的字段,都可以借助 Haystack 由 Elasticsearch 搜索引擎查询
- text 段我们声明为 document=True,表名该字段是主要进行关键字查询的字段
- text字段的索引值可以由多个数据库模型类字段组成,具体由哪些模型类字段组成,我们用 use_template=True 表示后续通过模板来指明
- 创建 text 字段索引值模板文件
- 在 templates 目录中创建 text 字段使用的模板文件
- 具体在 templates/search/indexes/goods/sku_text.txt 文件中定义
### templates.search.indexes.goods.sku_text.txt
{{ object.id }}
{{ object.name }}
{{ object.caption }}
- 模板文件说明:当将关键词通过text参数名传递时
此模板指明 SKU 的id、name、caption作为text字段的索引值来进行关键字索引查询
- 手动生成初始索引
$ python manage.py rebuild_index
WARNING: This will irreparably remove EVERYTHING from your search index in connection 'default'.
Your choices after this are to restore from backups or rebuild via the `rebuild_index` command.
Are you sure you wish to continue? [y/N] y
Removing all documents from your index because you said so.
All documents removed.
Indexing 16 商品SKU
GET /meiduo_mail/_mapping [status:404 request:0.058s] # 正常响应(这里搞不懂为什么是404状态码...)
'''
- 如果报错: urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPConnectionPool(host='192.168.11.39', port=9200): Read timed out. (read timeout=10)
- 解决办法: 开启ubuntu的9200端口,并确保 elasticsearch docker 容器正常运行
'''
- 创建序列化器
### goods.serializers
from rest_framework import serializers
from .models import SKU
from apps.users.serializers import SKUSerializer
from .search_indexes import SKUIndex # 导入
from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer # 导入
class CategoriesListSerializer(serializers.ModelSerializer):
......
class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer):
"""
SKKU索引结果数据序列化器
"""
object = SKUSerializer(read_only=True)
class Meta:
index_classes = [SKUIndex]
fields = ("text", "object")
'''
- 下面的搜索视图(后面补充)使用SKUIndexSerializer序列化器用来检查前端传入的参数text,并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端;
- SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。
Haystack通过Elasticsearch检索出匹配关键词的搜索结果后,还会在数据库中取出完整的数据库模型类对象,放到搜索结果的object属性中,并将结果通过SKUIndexSerializer序列化器进行序列化
- 所以我们可以通过声明搜索结果的object字段以SKUSerializer序列化的形式进行处理,明确要返回的搜索结果中每个数据对象包含哪些字段。
如, 通过上面两个序列化器,最终的返回结果形式如下:
[
{
"text": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+128GB 钻雕蓝 移动联通电信4G手机 双卡双待\nwifi双天线设计!徕卡人像摄影!P10徕卡双摄拍照,低至2988元!\n11",
"object": {
"id": 11,
"name": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+128GB 钻雕蓝 移动联通电信4G手机 双卡双待",
"price": "3788.00",
"default_image_url": "http://image.meiduo.site:8888/group1/M00/00/02/CtM3BVrRdG6AYdapAAcPaeOqMpA1594598",
"comments": 2
}
},
{
"text": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+128GB 玫瑰金 移动联通电信4G手机 双卡双待\nwifi双天线设计!徕卡人像摄影!P10徕卡双摄拍照,低至2988元!\n14",
"object": {
"id": 14,
"name": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+128GB 玫瑰金 移动联通电信4G手机 双卡双待",
"price": "3788.00",
"default_image_url": "http://image.meiduo.site:8888/group1/M00/00/02/CtM3BVrRdMSAaDUtAAVslh9vkK04466364",
"comments": 1
}
}
]
'''
- 创建视图
### goods.views
......
from .serializers import CategoriesListSerializer, SKUIndexSerializer
from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet
class SKUSerchViewSet(HaystackViewSet):
"""
SKU搜索
"""
index_models = [SKU]
serializer_class = SKUIndexSerializer
'''
- 该视图会返回搜索结果的列表数据,所以如果可以为视图增加REST framework的分页功能
### utils.pagination
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
class StandardResultsSetPagination(PageNumberPagination):
page_size = 2
page_size_query_param = 'page_size'
max_page_size = 20
### goods.views
class SKUSerchViewSet(HaystackViewSet):
index_models = [SKU]
serializer_class = SKUIndexSerializer
pagination_class = StandardResultsSetPagination # 新增分页
- 若在实现商品列表页面时已经定义了全局的分页配置,则此搜索视图会使用全局的分页配置
- 返回结果举例
{
"count": 10,
"next": "http://api.meiduo.site:8000/skus/search/?page=2&text=%E5%8D%8E",
"previous": null,
"results": [
{
"text": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+64GB 钻雕金 移动联通电信4G手机 双卡双待\nwifi双天线设计!徕卡人像摄影!P10徕卡双摄拍照,低至2988元!\n9",
"id": 9,
"name": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+64GB 钻雕金 移动联通电信4G手机 双卡双待",
"price": "3388.00",
"default_image_url": "http://10.211.55.5:8888/group1/M00/00/02/CtM3BVrRcUeAHp9pAARfIK95am88523545",
"comments": 0
},
{
"text": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+128GB 钻雕金 移动联通电信4G手机 双卡双待\nwifi双天线设计!徕卡人像摄影!P10徕卡双摄拍照,低至2988元!\n10",
"id": 10,
"name": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+128GB 钻雕金 移动联通电信4G手机 双卡双待",
"price": "3788.00",
"default_image_url": "http://10.211.55.5:8888/group1/M00/00/02/CtM3BVrRchWAMc8rAARfIK95am88158618",
"comments": 5
}
]
}
'''
- 定义路由
### goods/urls.py
.....
from rest_framework.routers import DefaultRouter
router = DefaultRouter()
router.register('skus/search', views.SKUSerchViewSet, basename="skus_search")
urlpatterns += router.urls
- 测试: 使用
GET方法
访问如下链接进行测试:
- http://127.0.0.1:8000/skus/search/?text=wifi
- 返回结果:
HTTP 200 OK
Allow: GET, HEAD, OPTIONS
Content-Type: application/json
Vary: Accept
{
"count": 8,
"next": "http://127.0.0.1:8000/skus/search/?page=2&text=wifi",
"previous": null,
"results": [
{
"text": "13\n华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+64GB 玫瑰金 移动联通电信4G手机 双卡双待\nwifi双天线设计!徕卡人像摄影!P10徕卡双摄拍照,低至2988元!",
"object": {
"id": 13,
"name": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+64GB 玫瑰金 移动联通电信4G手机 双卡双待",
"price": "3388.00",
"default_image_url": "http://192.168.11.39:8888/group1/M00/00/02/CtM3BVrRdLGARgBAAAVslh9vkK00474545",
"comments": 0
}
},
{
"text": "16\n华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+128GB 曜石黑 移动联通电信4G手机 双卡双待\n666 wifi双天线设计!徕卡人像摄影!P10徕卡双摄拍照,低至2988元!",
"object": {
"id": 16,
"name": "华为 HUAWEI P10 Plus 6GB+128GB 曜石黑 移动联通电信4G手机 双卡双待",
"price": "4100.00",
"default_image_url": "http://192.168.11.39:8888/group1/M00/00/02/CtM3BVrRdPeAXNDMAAYJrpessGQ9777651",
"comments": 0
}
}
]
}
- 下一页: http://127.0.0.1:8000/skus/search/?page=2&text=wifi
- 前后端交互:
- 前端: http://127.0.0.1:8080/search.html?q=wifi
- 后端: http://127.0.0.1:8000/skus/search/?text=wifi
- 前端最少传一个text参数过来,后端返回搜索结果,至于数据要如何渲染,由前端去决定
get_search_result: function(){
axios.get(this.host+'/skus/search/', {
params: {
text: this.query,
page: this.page,
page_size: this.page_size,
},
responseType: 'json'
})
.then(response => {
this.skus = [];
this.count = response.data.count;
var results = response.data.results;
for(var i=0; i< results.length; i++){
var sku = results[i].object;
sku.url = '/goods/' + sku.id + ".html";
this.skus.push(sku);
}
})
.catch(error => {
console.log(error.response.data);
})
},