np

                NP(np)
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题目描述
LYK 喜欢研究一些比较困难的问题,比如 np 问题。这次它又遇到一个棘手的 np 问题。问题是这个样子的:有两个数 n 和 p,求 n 的阶乘对 p 取模后的结果。LYK 觉得所有 np 问题都是没有多项式复杂度的算法的, 所以它打算求助即将要参加 noip的你,帮帮 LYK 吧!


输入格式(np.in)
输入一行两个整数 n,p。


输出格式(np.out)
输出一行一个整数表示答案。


输入样例
3 4


输出样例
2


数据范围
对于 20%的数据:n,p<=5。
对于 40%的数据:n,p<=1000。
对于 60%的数据:n,p<=10000000。
对于 80%的数据:n<=10^18,p<=10000000。
对于另外 20%的数据:n<=10^18,p=1000000007。
其中大致有 50%的数据满足 n>=p。

//很容易就能看出n>=p时,答案为0;
//当n<p<=10000000时直接跑一边就行,不会超时;
//当n<p=1000000007时,只能用打表来做; 
//达到10^9次方,用分段打表,每段10^7; 
#include<cstdio>
long long n,p,ans;
long long a[101]={0,682498929,491101308,76479948,723816384,67347853,27368307,625544428,199888908,888050723,927880474,281863274,661224977,623534362,970055531,261384175,195888993,66404266,547665832,109838563,933245637,724691727,368925948,268838846,136026497,112390913,135498044,217544623,419363534,500780548,668123525,128487469,30977140,522049725,309058615,386027524,189239124,148528617,940567523,917084264,429277690,996164327,358655417,568392357,780072518,462639908,275105629,909210595,99199382,703397904,733333339,97830135,608823837,256141983,141827977,696628828,637939935,811575797,848924691,131772368,724464507,272814771,326159309,456152084,903466878,92255682,769795511,373745190,606241871,825871994,957939114,435887178,852304035,663307737,375297772,217598709,624148346,671734977,624500515,748510389,203191898,423951674,629786193,672850561,814362881,823845496,116667533,256473217,627655552,245795606,
586445753,172114298,193781724,778983779,83868974,315103615,965785236,492741665,377329025,847549272,698611116};
int main(){
    freopen("np.in","r",stdin);
    freopen("np.out","w",stdout);
    scanf("%lld%lld",&n,&p);
    ans=1;
    if(n>=p){
        printf("0\n");
        return 0;
    }
    if(p==1000000007){
        ans=a[n/10000000];
        for(int i=(n/10000000)*10000000+1;i<=n;i++){
            ans=(ans*i)%1000000007;
        }
    }else{        
        for(int i=2;i<=n;i++) ans=(ans*i)%p;
    }
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}
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posted @ 2016-11-07 10:05  qg1  阅读(528)  评论(0编辑  收藏  举报