随笔分类 - H.265
摘要：H.265 区别于H.264的地方 结构 H.265 分块结构 预测 H.265 帧内预测与帧间预测 运动估计与运动补偿 H.265 仿射运动模型和双线性运动模型 变换 量化 环路后处理 H.265 样点自适应补偿（SAO）技术 熵编码
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摘要：提出原因： 单个运动向量仅能表示平移运动，对于非平移运动，如旋转、缩放、剪切、变形等运动，平移运动模型无法得到准确的预测，所以提出新的预测模型，高阶运动模型就是在这样背景下提出的。 仿射运动模型和双线性运动模型
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摘要：转自：https://blog.csdn.net/xiaojun111111/article/details/61199130 图像分区 H.265将图像划分为“树编码单元（coding tree blocks, CTU）”，而不是像H.264那样的16×16的宏块。根据不同的编码设置，树编码块的尺
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摘要：转自：https://blog.csdn.net/chenzongduozhu/article/details/62891475 1、 SAO的概念 在图像中像素值剧烈变化的边界区，经过编码-解码重建之后通常会出现波纹状的失真现象，这种失真称作振铃效应。振铃效应产生的根本原因在于边界区高频分量在编码
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