Distributed Cache(分布式缓存)-Redis
Net Core 缓存系列：
2、Distributed Cache（分布式缓存）-SqlServer
3、Distributed Cache（分布式缓存）-Redis
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Asp.NET Core 官网目前支持的分布式缓存主要有Sql Server, Redis 和NCache，Sql Server的分布式安装及使用已在上篇文章记录 Distributed Cache（分布式缓存）-SqlServer ，NCache会在接下里的文章中提及。
Redis使用
1、将redis service 添加到Services请求管道中：
services.AddDistributedRedisCache(options => { options.Configuration = $"{configuration["RedisDistributedCache:IPAddress"]}:{configuration["RedisDistributedCache:Port"]},password={configuration["RedisDistributedCache:Password"]}"; options.InstanceName = configuration["RedisDistributedCache:InstanceName"]; });
appsettings.json配置文件如下：
"RedisDistributedCache": { "IPAddress": "127.0.0.1", "Port": "6379", "Password": "demo12!@", "InstanceName": "DistributedCache.Redis" }
2、根据业务需要封装IDistributedCache service，当然这里完全可以使用原生IDistributedCache, 直接通过构造函数依赖注入即可用。
提供必要的SetAsync / GetAsync接口实现，示例代码如下：
public class RedisService : IDistributedService { private readonly IDistributedCache _cacheService; public RedisService(IDistributedCache cacheService) { this._cacheService = cacheService; } public async Task<T> GetAsync<T>(string key) { T obj = default(T); var value = await _cacheService.GetStringAsync(key); if (string.IsNullOrEmpty(value)) { return default(T); } try { obj = JsonConvert.DeserializeObject<T>(value); } catch (Exception ex) { throw new NotSupportedException(ex.Message, ex); } return obj; } public async Task<byte[]> GetAsync(string key) { return await _cacheService.GetAsync(key); } public async Task<string> GetStringAsync(string key) { return await _cacheService.GetStringAsync(key); } public async Task RefreshAsync(string key) { await _cacheService.RefreshAsync(key); } public async Task RemoveAsync(string key) { await _cacheService.RemoveAsync(key); } public async Task SetAsync(string key, object value, object expiration = null, bool isAbsoluteExpiration = false) { var jsonValue = string.Empty; try { jsonValue = JsonConvert.SerializeObject(value); var options = this.BuildDistributedCacheEntryOptions(expiration, isAbsoluteExpiration); await _cacheService.SetStringAsync(key, jsonValue, options); } catch (Exception ex) { throw new NotSupportedException(ex.Message, ex); } } public async Task SetAsync(string key, byte[] value, object expiration = null, bool isAbsoluteExpiration = false) { var options = this.BuildDistributedCacheEntryOptions(expiration, isAbsoluteExpiration); await _cacheService.SetAsync(key, value, options); } private DistributedCacheEntryOptions BuildDistributedCacheEntryOptions(object expiration = null, bool isAbsoluteExpiration = false) { var options = new DistributedCacheEntryOptions(); if (expiration != null) { if (expiration is TimeSpan) { if (isAbsoluteExpiration) options.SetAbsoluteExpiration((TimeSpan)expiration); else options.SetSlidingExpiration((TimeSpan)expiration); } else if (expiration is DateTimeOffset) { options.SetAbsoluteExpiration((DateTimeOffset)expiration); } else { throw new NotSupportedException("Not support current expiration object settings."); } } return options; } }
3、将自定义的Redis service添加到Services请求管道中，因为项目中SqlServerService及RedisService均实现了同一个接口IDistributedService，因此向请求管道添加Services的方式有所不同，通过传入的CacheType动态获取相应的Service方法。示例如下：
services.AddTransient<SqlServerService>(); services.AddTransient<RedisService>(); services.AddSingleton(provider => { Func<CacheType, IDistributedService> func = type => { switch (type) { case CacheType.SQL: return provider.GetService<SqlServerService>(); case CacheType.Redis: return provider.GetService<RedisService>(); default: throw new NotSupportedException(); } }; return func; });
4、Console中测试如下：
static void Main(string[] args) { var services = new ServiceCollection(); services.ConfigureServices(); var serviceProvider = services.BuildServiceProvider(); var cacheService = (RedisService)serviceProvider.GetService(typeof(RedisService)); cacheService.SetAsync("key01", "value01").GetAwaiter().GetResult(); var cacheValue = cacheService.GetStringAsync("key01").GetAwaiter().GetResult(); Console.ReadKey(); }
5、通过Redis-desktop-Manager查看结果：
OK，Redis的Distributed Cache的使用介绍到这里。
接下来花费一些篇幅介绍下Redis的配置及安装，供大家参考。
Redis-desktop-Manager
下载地址：https://github.com/uglide/RedisDesktopManager/releases/tag/0.8.8
Redis的安装
Redis官网不建议windows下使用Redis，所有官网没有windows版本下载。幸运的是微软团队维护了开源的windows版本，虽然只有3.2版本，对于我们测试学习来说足够用了，感谢，感谢！
下载地址：https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 这里提供了2种包的安装方式，Redis-x64-3.2.100.msi 及 Redis-x64-3.2.100.zip，根据自己的需求哪种都可以。
1、第一种方式：下载 Redis-x64-3.2.100.msi 安装，Next， 有几个特殊设置注意一下即可。
1）、勾选 Add the Redis installation folder to the PATH enviroment variable （添加到path是把redis设置成windows下的服务，不然每次使用redis都需要命令行启动redis-server redis.windows.conf, 命令行窗口关闭，redis服务停止）
2）、勾选Add an exception to the windows Firewall, 并且设置端口号，这里默认是6379
3）、设置最大内存（options）
如果redis当做db使用，建议不要设置这个值；如果是作为cache缓存，根据需要设置Redis最大内存限制，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或者即将到期的key，如果仍达到最大内存设置，将无法进行写入操作，但可以进行读取。Redis新的VM机制，会把key存放在内存中，value存放在swap区。
4）、安装完成之后win+r 输入services.msc打开services，查看Redis是否安装成功及启用
2、第二种方式：下载Redis-x64-3.2.100.zip 直接解压安装，一路Next即可。
安装完成后，打开安装目录
文件解释：
edis-server.exe：服务端程序，提供 redis 服务
redis-cli.exe: 客户端程序，通过它连接 redis 服务并进行操作
redis-check-dump.exe：RDB 文件修复工具
redis-check-aof.exe：AOF 文件修复工具
redis-benchmark.exe：性能测试工具，用以模拟同时由 N 个客户端发送 M 个 SETs/GETs 查询 (类似于 Apache 的 ab 工具)
redis.windows.conf： 配置文件，将 redis 作为普通软件使用的配置，命令行关闭则 redis 关闭
redis.windows-service.conf：配置文件，将 redis 作为系统服务的配置
启动Redis服务，启动cmd cd到安装目录，执行：
redis-server.exe redis.windows.conf
输出如下：
添加redis service到windows services中：
redis-server --service-install redis.windows.conf
启动redis服务：
redis-server --service-start
停止redis服务：
redis-server --service-stop
Notes:
1、如果在执行cmd命令时出现错误代码为18012的错误，表示本机端口6379被占用，换个端口即可。
Windows redis service 配置
1、默认安装redis之后，访问redis service是不需要密码的，可以修改redis.windows-service.conf文件在requirepass下添加一行requirepass ***。
2、配置成外网可访问的redis service，修改redis.windows-service.conf 及redis.windows.confi文件：
1）、注释掉 #bind 127.0.0.1
2）、修改protected-mode： no
