摘要：
写作目的：旨在将所有深度学习相关的东西进行一个总结，把能想到的东西先写下来，完了之后再进行调序。 专题一：多层感知机（传统概念的神经网络） 专题二：什么是卷积神经网络(CNN), 循环神经网络(RNN) 专题三：如何优化参数（需要定义损失函数，有哪些损失函数？怎么优化？） 专题四：计算机视觉（low 阅读全文
摘要：
深度学习中定义的损失函数基本上都是极度非凸的函数，仅使用梯度下降法（SGD）很容易陷入局部最优解，本系列打算讲解以下方法： 1、SGD (On the importance of initialization and momentum in deep learning) 2、momentum 3、N 阅读全文