07 2017 档案
摘要：anaconda2下配置opencv-python 接口，import cv2遇到no cv2 模块问题，解决办法是将cv2.so放到anaconda2/lib/python2.7/site-packages/目录下， 方法是软链接：ln -s [cv2.so目录] [/packages]
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/peida/archive/2012/12/11/2812294.html ln是linux中又一个非常重要命令，它的功能是为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的链接.当我们需要在不同的目录，用到相同的文件时，我们不需要在每一个需要的目录下都放一
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摘要：1. 需要通过SSH -X username@ip登陆服务器后，再用图形界面，比如用cmake 2.直接用 SSH username@ip命令登陆服务器后，不能用cmake
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/yigehundan/p/6379586.html python 路径相关的函数os.listdir(dirname)：列出dirname下的目录和文件os.getcwd()：获得当前工作目录os.curdir:返回当前目录（'.')os.chdi
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摘要：转自：http://www.jb51.net/LINUXjishu/151851.html Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照，就是执行ps命令的那个时刻的那些进程，如果想要动态的显示进程信息，就可
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摘要：numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) Clip (limit) the values in an array. Given an interval, values outside the interval are clipped to the interval
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摘要：问题一 ImportError: No module named torchvision torchvison:图片、视频数据和深度学习模型 解决方案 安装torchvision，参照官网 问题二 安装torchvision过程中遇到 Could not find a version that sa
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摘要：清理 conda clean --lock --tarball --package (安装包) 安装或更新包 conda install numpy=1.9.3 conda update numpy=1.93 每次更新一个东西，conda总是同时更新和它有关联的一大堆包，可以在update后面加上来
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摘要：一、简介： argparse是python用于解析命令行参数和选项的标准模块，用于代替已经过时的optparse模块。argparse模块的作用是用于解析命令行参数，例如python parseTest.py input.txt output.txt --user=name --port=8080。
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6836568.html PyTorch默认使用从0开始的GPU，如果GPU0正在运行程序，需要指定其他GPU。 有如下两种方法来指定需要使用的GPU。 1. 类似tensorflow指定GPU的方式，使用CUDA_V
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摘要：转自：http://blog.csdn.net/fireblue1990/article/details/52627952 dpkg是一个Debian的一个命令行工具，它可以用来安装、删除、构建和管理Debian的软件包。 下面是它的一些命令解释： 1）安装软件 命令行：dpkg -i <.deb
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摘要：参考文件http://pythonconquerstheuniverse.wordpress.com/category/Python-debugger/ 翻译不是一一对应 Debug功能对于developer是非常重要的，python提供了相应的模块pdb让你可以在用文本编辑器写脚本的情况下进行de
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/by-1075324834/p/5045096.html 安装 SSH(Secure Shell) 服务以提供远程管理服务sudo apt-get install sshSSH 远程登入 Ubuntu 机ssh username@192.168.0
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摘要：bash shell 脚本的方法有多种，现在作个小结。假设我们编写好的shell脚本的文件名为hello.sh，文件位置在/data/shell目录中并已有执行权限。 方法一：切换到shell脚本所在的目录（此时，称为工作目录）执行shell脚本： 复制代码 代码如下: cd /data/shell
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摘要：步骤： 1.在清华大学镜像站中下载anaconda版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda2-4.2
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摘要：Split an array into multiple sub-arrays. Please refer to the split documentation. The only difference between these functions is that array_split allo
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摘要：Split an array into multiple sub-arrays. 将一个array分成多个子array ary : ndarray Array to be divided into sub-arrays. Array to be divided into sub-arrays. in
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摘要：Stack arrays in sequence horizontally (column wise). Take a sequence of arrays and stack them horizontally to make a single array. Rebuild arrays divi
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摘要：首先开机或者重启，在启动项选择菜单处记住win7对应的序号，从上至下的序号从0开始计数，我的win7系统选项处于第5个，那么序号就应该是4，记住后，打开ubuntu系统。 首先开机或者重启，在启动项选择菜单处记住win7对应的序号，从上至下的序号从0开始计数，我的win7系统选项处于第5个，那么序号
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