随笔分类 - 深度学习笔记
摘要:目录: 1、什么是group convolution? 和普通的卷积有什么区别? 2、分析计算量、flops 3、分析参数量 4、相比于传统普通卷积有什么优势以及缺点,有什么改进方法? 5、reference 1、group convolution历史 2、计算量 3、参数量 4、相比于传统普通卷积
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摘要:目录: 1、经典的卷积层是如何计算的 2、分析卷积层的计算量 3、分析卷积层的参数量 4、pytorch实现自动计算卷积层的计算量和参数量 1、卷积操作如下: http://cs231n.github.io/assets/conv-demo/index.html 假设卷积层的输入特征图大小为C_in
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