03 2019 档案

机器学习实战 （一）
摘要：本书主要分为三个部分： 一、监督学习 （1）分类 a. K-最近邻算法(k-NearnestNeighbor) b. 决策树 c. 朴素贝叶斯分类 d. Logistic回归 e. 支持向量机 f. AdaBoost (2) 回归 二、无监督学习 a. K-均值聚类 三、其他工具 a. PCA b. 阅读全文
posted @ 2019-03-15 21:12 琴影 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑