摘要：
总结 （1）分层架构，是一个“数据移动”，然后“被处理”，被“呈现”的过程！ （2）架构分层方法论： --让上游更高效的获取与处理数据，复用 --让下游能屏蔽数据的获取细节，封装 （3）为了屏蔽数据库层面的复杂性，需要数据库中间件 阅读全文
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总结 （1）分层架构，是一个“数据移动”，然后“被处理”，被“呈现”的过程！ （2）架构分层方法论： --让上游更高效的获取与处理数据，复用 --让下游能屏蔽数据的获取细节，封装 （3）为了屏蔽端上多变，PC/H5/APP等产品复杂性，需要引入前后端分离 阅读全文
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总结 （1）分层架构，是一个“数据移动”，然后“被处理”，被“呈现”的过程！ （2）架构分层方法论： --让上游更高效的获取与处理数据，复用 --让下游能屏蔽数据的获取细节，封装 （3）为了屏蔽多个基础服务的调用，需要引入业务服务层 阅读全文
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总结 （1）分层架构，是一个“数据移动”，然后“被处理”，被“呈现”的过程！ （2）架构分层方法论： --让上游更高效的获取与处理数据，复用 --让下游能屏蔽数据的获取细节，封装 （3）为了屏蔽数据库数据细节，需要引入DAO （4）为了屏蔽垂直拆分，分库分表，缓存细节，需要基础数据服务化分层 阅读全文
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hive 建表语法 内部表： create table fzname (id int,name string,age int,tel string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE; 1 2 3 4 5 阅读全文
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1.解决办法 File->project -> Modules -> Source -> Language Leve -> 8-Lambda,type annotation etc. File->project -> Project中 -> project Language Level -> 8-L 阅读全文
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解决办法：重新安装： 这样就可以在IDEA 中进行配置svn.exe路径了. 阅读全文
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总结 （1）分层架构，是一个“数据移动”，然后“被处理”，被“呈现”的过程！ （2）数据移动的过程中，以下两点尤其重要： --数据传输的格式 --数据在各个层次的形态 （3）架构分层方法论： --让上游更高效的获取与处理数据，复用 --让下游能屏蔽数据的获取细节，封装 阅读全文
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如何解耦？ 个性化代码上浮，通用代码下沉，服务化更彻底！ 总结与启示 （1）讨论技术方案时，不要总以： “放在你那边做代码少” “放在你那边做时间短” 作为设计折衷的理由，而要多问： “怎么做合理” （2）尽量杜绝底层出现 switch case (biz_type) 走不同分支的代码。 （3）个性 阅读全文
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方案对比 解耦之前： 解耦之后： （1）代码简单，一次数据库访问 （1）代码更复杂，多次数据库访问 （2）逻辑实现在SQL里 （2）逻辑实现在服务层 （3）数据库耦合 （3）数据库解合 达到效果：给机器就能扩容！ 总结 场景三：“数据库耦合”如何解耦？ 第一步：公共数据访问服务化，数据私藏 第二步： 阅读全文