docker快速搭建hive环境
一、安装docker
二、安装docker-compose
两种最新的docker安装方式
1.从github上下载docker-compose二进制文件安装
1.1下载最新版的docker-compose文件
sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.16.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
注：遇到问题：curl: (35) TCP connection reset by peer
答：因网络波动等问题，多次执行安装命令即可
若是github访问太慢，可以用daocloud下载
sudo curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
1.2添加可执行权限
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
1.3测试安装结果
$ docker-compose --version
2.pip安装
sudo pip install docker-compose
三、安装git & 配置github
yum -y install git
注：报/var/run/yum.pid 已被锁定，，PID 为 XXX 的另一个程序正在运行
答：直接在终端运行 rm -f /var/run/yum.pid 将该文件删除，然后再次运行yum。
配置github的话，比较常规的操作，可以参考https://www.cnblogs.com/smartwen666/p/7891108.html这篇文章。
四、部署Hive
用的是大佬写好的docker-hive。
上链接：https://github.com/big-data-europe/docker-hive
可以根据README.md中的介绍，来进行部署、测试。
依次执行以下命令
git clone git@github.com:big-data-europe/docker-hive.git
# 注：本文所有docker-compose都是在docker-hive目录下执行的
cd docker-hive
# 这步在后台起一个hive，元数据库用的是postgresql
# 会费一点时间，需要耐心等待
docker-compose up -d
等上面命令运行完成后，可以执行docker-compose ps命令查看正在运行的镜像。
五、使用Hive命令行
依次执行以下步骤
# 进入bash
docker-compose exec hive-server bash
# 使用beeline客户端连接
/opt/hive/bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000
# 执行SQL。这两句是可以直接执行的，镜像带了example文件
CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);
LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/hive/examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE pokes;
# 查询
select * from pokes;
5.1安装vi、lrzsz
准备sql表数据时，发现这个docker image默认没有安装vi，就自己安一个吧。
apt-get install vim
5.2关闭相关命令
# 关闭hive相关服务
docker-compose kill
# 关闭docker
systemctl stop docker
# 跑路
init 0
参考链接
清华镜像站安装docker：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/docker-ce/
Centos7下安装Docker：https://blog.csdn.net/u014069688/article/details/100532774
Docker Compose教程：https://www.runoob.com/docker/docker-compose.html
Docker Compose详解：https://www.jianshu.com/p/658911a8cff3
配置docker国内镜像源：https://www.cnblogs.com/reasonzzy/p/11127359.html
git配置连接github：https://www.cnblogs.com/smartwen666/p/7891108.html
docker-hive github：https://github.com/big-data-europe/docker-hive
