摘要：
cross entropy loss 给定两个概率分布： p（理想结果即正确标签向量）和q（神经网络输出结果即经过softmax转换后的结果向量），则通过q来表示p的交叉熵为： 交叉熵刻画的是通过概率分布q来表达概率分布p的困难程度，其中p是正确答案，q是预测值，也就是交叉熵值越小，两个概率分布 阅读全文
摘要：
摘要 ： 拼接检测定位方法： 提出一个学习算法，在大型真实图像数据集上训练，算法使用 EXIF 元数据做监督信号，训练模型去判断图像是不是自 连续的。这仅仅是寻找一个真正通用的视觉取证工具的漫长过程中的一步。 作者 ： 出处 ： ECCV 2018 数据集 columbia[41] carval 阅读全文