摘要: **题目:**D-Unet: A Dual-encoder U-Net for Image Splicing Forgery Detection and Localization **出处:**arxiv 2020.12.3 作者: Department of Computer Science an 阅读全文
posted @ 2020-12-14 15:56 clownn 阅读(1705) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Multi-scale Interactive Network for Salient Object Detection CVPR20 摘要 本文提出MINet。在编码器中使用聚合交互模块AIM(aggregate interaction modules)来聚合相邻level的特征,由于仅使用小的u 阅读全文
posted @ 2020-11-09 10:55 clownn 阅读(850) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:  出处 : 2019 ResearchGate 作者 : Francesco Marra, Diego Gragnaniello, Luisa Verdoliva and Giovanni Poggi 摘要 : 目前深度学习模型只能输入很小的图像,叫做resizing。在图像篡改中,这可能会破坏高 阅读全文
posted @ 2020-04-27 09:06 clownn 阅读(762) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:  出处 : 2019ICIP 作者: 摘要 : 提出一个检测人脸图像拼接的深度网络。把输入图像转换为illumination map (IM),然后比较面部区域的 pairs 来检测拼接篡改。先在外部的训练集上训练孪生网络来区分来自相似或不同光照环境illumination environment 阅读全文
posted @ 2020-04-27 09:04 clownn 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:  cross entropy loss 给定两个概率分布: p(理想结果即正确标签向量)和q(神经网络输出结果即经过softmax转换后的结果向量),则通过q来表示p的交叉熵为: 交叉熵刻画的是通过概率分布q来表达概率分布p的困难程度,其中p是正确答案,q是预测值,也就是交叉熵值越小,两个概率分布 阅读全文
posted @ 2020-04-20 09:09 clownn 阅读(562) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:  摘要 : 拼接检测定位方法: 提出一个学习算法,在大型真实图像数据集上训练,算法使用 EXIF 元数据做监督信号,训练模型去判断图像是不是自 连续的。这仅仅是寻找一个真正通用的视觉取证工具的漫长过程中的一步。 作者 : 出处 : ECCV 2018 数据集 columbia[41] carval 阅读全文
posted @ 2020-04-20 09:03 clownn 阅读(1102) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:  出处 : 2020 作者 : 摘要 : (复制粘贴检测)GAN with a dual order attention model 1. 生成器: 第一顺序注意力捕捉复制粘贴定位信息 第二顺序注意力为 patch co occurence 寻找明显特征(discriminative featur 阅读全文
posted @ 2020-04-18 17:43 clownn 阅读(1236) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据增强采用随机高斯噪声,JPRG压缩,随机翻转,使数据集一变多 拼接 MS COCO是用于目标检测,语义分割的数据集。包括82783训练图像,40504测试图像 CASIA v2.0 :包含7,491个真实图像和5,123个伪造(拼接和复制移动)彩色图像,尺寸范围为240 × 160至900 × 阅读全文
posted @ 2020-04-14 10:27 clownn 阅读(2165) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:  摘要 : 拼接检测方法: 提出了一个两分支CNN,分支的子网络的第一卷积层的内核是使用30种线性高通滤波器的优化组合进行初始化的 ISRM CNN ,这些滤波器用于计算空间富集模型(SRM)中的残差图 SRM CNN ,通过受约束的学习策略进行微调,以保留所学习内核的高通滤波特性 C ISRM 阅读全文
posted @ 2020-04-06 07:46 clownn 阅读(978) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:  摘要 : 拼接检测方法: 1. a coarse to refined convolutional neural network ( C2RNet ):从不同尺度的图像 patch 提取未篡改区域和篡改区域的图像属性差异 2. 为降低计算开销,提出 an image level CNN 来替换 阅读全文
posted @ 2020-03-29 21:14 clownn 阅读(623) 评论(0) 推荐(0) 编辑