python 爬取新冠肺炎疫情数据

　　在腾讯新闻和支付宝中我们都能看到疫情数据，但是支付宝的数据获取难度相对大一些，所以我们获取的腾讯新闻的数据，链接地址：https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0

　　打开该网页后，我们通过浏览器的开发者工具获取数据（此处我用的edge浏览器）。

　　

 

 

　　数据为json格式的，通过查看图中所有的接口，终于在上图选中的接口中找到我们想要的数据。

　　

 

 　　我们想要获取中国每个城市名称、确诊人数、治愈人数以及死亡人数来绘制疫情地图。

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import requests
#装了anaconda的可以pip install pyecharts安装pyecharts
# from pyecharts.charts import Map,Geo
# from pyecharts import options as opts
# from pyecharts.globals import GeoType,RenderType
# 绘图包参加网址https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts

url="https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5"
resp=requests.get(url)
html=resp.json()
data=json.loads(html["data"])
print(data["lastUpdateTime"])
china=data["areaTree"][0]["children"]
print(china)
china_total="确诊" + str(data["chinaTotal"]["confirm"])+ "疑似" + str(data["chinaTotal"]["suspect"])+  "死亡" + str(data["chinaTotal"]["dead"]) + "治愈" + str(data["chinaTotal"]["heal"]) + "更新日期" + data["lastUpdateTime"]
print(china_total)
data=[]
for i in range(len(china)):
    data.append([china[i]["name"], china[i]["total"]["confirm"]])
print(data)

　　运行结果：

 

　　这样我们就获取到了想要的数据啦，如果想要获取其他数据，只需要修改该字段名称即可！