摘要： re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 参数： pattern : 正则中的模式字符串。 repl : 替换后的字符串，也可为一个函数。 string : 要被查找替换的原始字符串。 count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换 阅读全文

摘要： pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True) 参数含义： 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： sklearn.preprocessing.Normalizer(norm=’l2’, copy=True) norm：可以为l1、l2或max，默认为l2 若为l1时，样本各个特征值除以各个特征值的绝对值之和 若为l2时，样本各个特征值除以各个特征值的平方之和 若为max时，样本各个特征值除以样本 阅读全文

摘要： make_blobs——为聚类产生数据集，产生一个数据集和相应的标签 n_samples:表示数据样本点个数,默认值100 n_features:表示数据的维度，默认值是2 centers:产生数据的中心点，默认值3 cluster_std：数据集的标准差，浮点数或者浮点数序列，默认值1.0 cen 阅读全文

摘要： subplot(nrows,ncols,plot_number)——将figure分成nrows*ncols的子图表示 nrows：子图的行数 ncols:子图的列数 plot_number：索引值，表示把图放在第plot_number个位置上 阅读全文

摘要： sort 和sorted的区别： sort用于列表 sorted用于所有可迭代的对象进行排序操作 sorted(iterable,key =None,reverse=False) iterable--可迭代对象 key--用于比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数是取自于可迭代对象中，指定可迭代 阅读全文

摘要： dataframe是一张二维表，行（索引），列（标签） loc通过列名值进行截取，而iloc通过索引截取 import numpy as np import pandas as pd test_array=np.arange(16).reshape(4,4)#四行四列数值到16的数组 test1=p 阅读全文

摘要： 熵： “形容一个系统的混乱程度”。系统的不确定性越高，熵就越大。 假设集合中的变量X={X1,X2,...Xn} 其对应在集合中的概率为P={p1,p2,...pn} 则熵表示为： 举例： 举一个的例子：对游戏活跃用户进行分层，分为高活跃、中活跃、低活跃，游戏A按照这个方式划分，用户比例分别为20% 阅读全文

摘要： list.append(object) 向列表中添加一个对象objectlist.extend(sequence) 把一个序列seq的内容添加到列表中 music_media = ['compact disc', '8-track tape', 'long playing record'] new_ 阅读全文