摘要： sklearn.preprocessing.Normalizer(norm=’l2’, copy=True) norm：可以为l1、l2或max，默认为l2 若为l1时，样本各个特征值除以各个特征值的绝对值之和 若为l2时，样本各个特征值除以各个特征值的平方之和 若为max时，样本各个特征值除以样本 阅读全文

摘要： make_blobs——为聚类产生数据集，产生一个数据集和相应的标签 n_samples:表示数据样本点个数,默认值100 n_features:表示数据的维度，默认值是2 centers:产生数据的中心点，默认值3 cluster_std：数据集的标准差，浮点数或者浮点数序列，默认值1.0 cen 阅读全文