摘要： 1、fit(X,y)，在（X，y）上运行记分函数并得到适当的特征。2、fit_transform(X[, y])，拟合数据，然后转换数据。3、get_params([deep])，获得此估计器的参数。4、get_support([indices])，获取所选特征的掩码或整数索引。5、inverse_ 阅读全文

摘要： df[](指输出数据的结果属性名称).groupby([df[属性],df[属性])(指分类的属性，数据的限定定语，可以有多个).mean()(对于数据的计算方式——函数名称)举例如下： print(df["评分"].groupby([df["地区"],df["类型"]]).mean()) #上面语 阅读全文