set_index和reset_index

• set_index()

• DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

   

• keys	单个或多个（Multiindex）列名
  drop	default True，将作为行索引的列删掉

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• reset_index()

• DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

  level	将df的原index_label作为新的一列留存，且列名为index，同时自动生成数字index
  drop	defalt False，如果是True，删除原来索引
  inplace	下面几个都是Multiindex下的参数，后续研究

• 常用于在数据清洗过后，对数据重新设置连续行索引
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