摘要：
## Sphinx configuration file sample # 斯芬克斯样例配置文件 # # WARNING! While this sample file mentions all available options, # it contains (very) short helper 阅读全文
2016年7月26日
2016年7月25日
摘要：
社工库的规模越来越大，MSSQL的查询速度已经不够用了，改用全文检索，目前效果不错，全库在650G左右，索引160G，全文检索响应时间在5秒以内。 主要参考了The Web Of Answers的一个搭建帖子，具体链接找不到了，做了很多修改和改进，便于添加新库。 给出一些配置信息，有兴趣的同学可以留 阅读全文
摘要：
## 数据源src1 source src1 { ## 说明数据源的类型。数据源的类型可以是：mysql，pgsql，mssql，xmlpipe，odbc，python ## 有人会奇怪，python是一种语言怎么可以成为数据源呢？ ## python作为一种语言，可以操作任意其他的数据来源来获取数 阅读全文
摘要：
分布式配置很简单，只需要将局域网内的机器连接即可。 vi /usr/local/coreseek/etc/csft.conf 共6台机器的索引及增量，共12项。 然后启动进程 /usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csf 阅读全文
摘要：
（1）高速建立索引：建索引速度达到单核10-15mb/s; （2）高速查询：100万记录（约1.2GB数据）下，单核每秒支持约200次搜索; （3）高扩展性：已知最大索引簇支持对30亿条记录建立索引，每天单个连接5千万次搜索; （4）强大附属功能：支持分布式搜索，中文分词引擎，c/java/pyth 阅读全文
摘要：
不管是网站还是app很多产品的设计思路和产品功能多多少少都有相似之处，那么这边主要讲以下几个场景 描述、话题的搜索 主要的实现思路是全量索引＋增量索引方式，可设定时任务定点跑索引 用户昵称的搜索 主要是实现思路是实时索引＋分布式索引的方式，用户由于过多，故使用实时索引的方法进行增加，旧数据通过跑脚本 阅读全文
2016年7月24日
摘要：
有如下可选的匹配模式：SPH_MATCH_ALL, 匹配所有查询词(默认模式);SPH_MATCH_ANY, 匹配查询词中的任意一个;SPH_MATCH_PHRASE, 将整个查询看作一个词组，要求按顺序完整匹配;SPH_MATCH_BOOLEAN, 将查询看作一个布尔表达式SPH_MATCH_EX 阅读全文
摘要：
排序模式可使用如下模式对搜索结果排序：SPH_SORT_RELEVANCE 模式, 按相关度降序排列（最好的匹配排在最前面）SPH_SORT_ATTR_DESC 模式, 按属性降序排列 （属性值越大的越是排在前面）SPH_SORT_ATTR_ASC 模式, 按属性升序排列（属性值越小的越是排在前面） 阅读全文
摘要：
//emailid的范围 $sphinx->SetIdRange($min, $max); //属性过滤，可过滤的属性必需在配置文件中设置sql_attr_ ，之前我们定义了这些 sql_attr_uint = fromid sql_attr_uint = toid sql_attr_timesta 阅读全文
