SpringCloudAliBaba篇(三)之Ribbon负载均衡器---＞让你的系统从此起飞

文章目录

• • • 1、什么是Ribbon
    • • 1.1、客户端的负载均衡
      • 1.2、服务端的负载均衡
      • 1.3、常见的负载均衡算法
    • 2、Nocos中使用Ribbon
    • • 1、依赖
      • 2、添加`@LoadBanlanced`注解
      • 3、编写controller层即可调用
      • 4、Ribbon的负载均衡策略
      • 5、修改默认负载均衡策略
      • 6、自定义负载均衡
      • 7、使用LoadBalancer替代Ribbon

1、什么是Ribbon

目前主流的负载均衡大致有以下两种

• 服务端的负载均衡，比如nginx
• 客户端的负载均衡，Ribbon就属于客户端自己做负载均衡

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix实现的一套客户端的负载均衡工具，Ribbon客户端组件提供一系列的完善的配置，如超时、重试等，通过Load Balancer获取到服务提供的所有机器实例，Ribbon会自动基于某种规则(轮询、随机)去调用这些服务。Ribbon也可以实现我们自己的负载均衡算法。

1.1、客户端的负载均衡

例如spring cloud中的ribbon，客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡，即在客户端就进行负载均衡算法分配

1.2、服务端的负载均衡

例如Nginx，通过nginx进行负载均衡，先发送请求，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问，即在服务器端进行负载均衡算法分配

1.3、常见的负载均衡算法

• 随机，通过随机选择服务进行执行，一般这种方式使用较少
• 轮询，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理
• 加权轮训，通过对服务器性能的分析，给高配置，低负载的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力
• 地址Hash，通过客户端请求的地址的hash值取模进行服务器调度，ip hash
• 最小连接数，即使请求均衡了，压力不一定均衡，最小连接数法就是根据服务器的情况，比如请求积压等参数，将请求分配到当前压力最小的服务器上，最小活跃数

2、Nocos中使用Ribbon

1、依赖

nacos-discovery依赖了ribbon，可以不用再引入ribbon依赖

2、添加@LoadBanlanced注解

@Configuration
public class RestConfig{
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

3、编写controller层即可调用

@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;
    @GetMapping("/orderList")
    public String getOrder() {
        String message = restTemplate.getForObject("http://stock-server/stock/stockList", String.class);
        return "order" + message;
    }
}

4、Ribbon的负载均衡策略

RandomRule:随机选择一个服务实例

RoundRobinRule：轮询复杂均衡策略

RetryRule：在轮询的基础上进行重试(没有超时的情况下)

WeightedResponseTimeRule:自动计算权重(如果一个服务的平均响应时间越短权重越大，被选中执行任务的概率就越大)

BestAvailableRule:过滤掉失效的服务实例的功能，然后顺便找出并发请求最小的服务器实例来使用

ZoneAvoidanceRule：默认规则，根据服务所在区域的性能和服务的可用性选择服务器

5、修改默认负载均衡策略

• 方式一

配置类的方式：

@Configuration
public class RibbonConfig {
    /**
     * 指定负载均衡策略
     */
    @Bean
    public IRule iRule(){
        // Nacos提供的负载均衡策略(优先调用同一集群下的实例，基于随机权重)
        return new NacosRule();
    }
}

注意：配置类不能写在@SpringbootApplication注解的@CompentScan扫描的到的地方，否则自定义的配置类就会被所有的RibbonClients共享，所以可放在其他目录下

策略配置好了，最后利用@RibbonClient指定微服务及其负载均衡策略

测试效果：（l两个提供者(9002,9003)，一个消费者9001）

nacos注册中心可以看到，我们的实例都成功注册了进来

浏览器进行访问:

随着不断刷新，根据随机权重选择不同的服务。

• 方式二：(配置文件的方式)

修改application.yml

启动即可。

6、自定义负载均衡

继承AbstractLoadBalancerRule即可,比如挨个每个访问5次

public class MyRibbonConfig extends AbstractLoadBalancerRule {
    /**
     * 默认等于0，如果等于5，指向下一个服务
     */
    private int total = 0;
    /**
     * 默认=0，如果total=5,currentIndex++
     */
    private int currentIndex = 0;

    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        } else {
            Server server = null;

            while (server == null) {
                if (Thread.interrupted()) {
                    return null;
                }
                //获得所有的服务
                List<Server> upList = lb.getReachableServers();
                //获得活着的服务
                List<Server> allList = lb.getAllServers();

                int serverCount = allList.size();
                if (serverCount == 0) {
                    return null;
                }
                if (total < 5) {
                    server = upList.get(currentIndex);
                    total++;
                } else {
                    total = 0;
                    currentIndex++;
                    if (currentIndex > upList.size()) {
                        currentIndex = 0;
                    }
                    server = upList.get(currentIndex);

                }

                if (server == null) {
                    Thread.yield();
                } else {
                    if (server.isAlive()) {
                        return server;
                    }

                    server = null;
                    Thread.yield();
                }
            }

            return server;
        }
    }

    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }

    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }

    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
        // TODO Auto-generated method stub

    }
}

注入我们自己写的负载均衡策略

@Configuration
public class RibbonConfig {
    /**
     * 指定负载均衡策略
     */
    @Bean
    public IRule iRule(){
        // Nacos提供的负载均衡策略(优先调用同一集群下的实例，基于随机权重)
        return new MyRibbonConfig();
    }
}

扩展

开启饥饿加载，解决第一次调用慢的问题

# 开启饥饿加载，解决第一次调用慢的问题
ribbon:
  eager-load:
    enabled: true
    # 配置stock-server使用饥饿加载，多个的话用逗号分隔
    clients: stock-server

7、使用LoadBalancer替代Ribbon

1、剔除依赖，既然不用ribbon自然要把依赖去除掉

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
<!--添加loadbalancer依赖-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>

2、如果不剔除，也可以在yml进行配置

spring:
  application:
    name: order-server
  cloud:
    nacos:
    loadbalancer:
      ribbon:
        enable: false

3、配置完成后直接启动即可，将以轮询的策略进行访问。