数据结构_红黑树和List集合_介绍&常用方法

数据结构_红黑树

二叉树：binary tree，是每个结点不超过2的有序数（tree）

简单的理解，就是一种类似与我们生活中树的结构，只不过每个结点上都最多只能有两个子结点

二叉树是每个节点最多有两个子树的树构造，顶上的叫根结点，两边被称作“左子树”和“右子树”

如图：

　　

 

 

排序树/查找树：猜数字小游戏1-100之间的数字，从50开始猜一下减去一半在二叉树的基础上元素是有大小顺序的

左子树小，右子树大

 

 

*衡树：左子树和有孩子相等

 

 

不*衡树：左孩子！=右孩子

 

 

红黑树：特点：趋*与*衡树，查询的速度非常快，查询叶子节点最大次数和最小次数不能超过2倍

约束：

1.节点可以使红色的或黑色的

2.根节点是黑色的

3.叶子节点（空节点）是黑色的

4.每个虹色的节点的子节点都是黑色的

5.任何一个节点到其每一个叶子节点的所有路径上黑色节点致相同

 

 

 

 

List集合_介绍&常用方法

List接口的特点：

　　1.有序的集合，存储元素和取出元素的顺序是一致的（存储123 取出123）

　　2.有索引，包含一些带索引的方法

　　3.允许存储重复的元素

List接口中带索引的方法（特有）

　　1.void add(int index,E element)：将指定的元素，添加到该集合中的指定位置上

　　2.E get(int index)：返回集合中指定位置的元素

　　3.E remove(int index)：移动列表中指定位置的元素，返回的是被移动的元素

　　4.E set(int index,E element)：用指定元素替换集合中指定，返回值的更新前的元素。

注意：

　　操作索引的时候，一定要防止索引越界异常

public class demg_010 {
    public static void main(String[] args) {
        //创建ArrayList集合返回一个List接口对象
        List<String> list = new ArrayList<>();//多态
        //往集合中添加数据
        list.add("a");
        list.add("b");
        list.add("c");
        list.add("d");
        list.add("a");
        //打印集合输出
        System.out.println(list);
        System.out.println("--------------------");
        //在c和d之间添加一个ithima
        list.add(3,"itheima");
        System.out.println(list);
        //移除元素
        String remove = list.remove(4);
        System.out.println("被移除的元素："+remove);
        //替换指定位置的元素，返回值的更新前的元素
        String k = list.set(2, "k");
        System.out.println("被替换的元素："+k+" "+list);
        System.out.println("--------------------------");//索引超出就抛出异常
        String s = list.get(5);//错误
        System.out.println(s);

    }
}

运行结果：

　

 

 

 

List集合的三种遍历输出格式：

        //list集合遍历有3种方式
        //使用普通的for循环
        for (int i = 0; i <list.size() ; i++) {
            System.out.println(list.get(i));
        }
        System.out.println("==============");
        //迭代器遍历
        Iterator<String> iterator = list.iterator();
        while (iterator.hasNext()){
            String next = iterator.next();
            System.out.println(next);
        }
        System.out.println("=============");
        //增强for循环遍历
        for (String s : list) {
            System.out.println(s);
        }

运行结果：