Flask 05
Flask 04
导出项目依赖模块
# 在此之前我们使用的是
pip freeze>requirments.text
执行上面的命令，会将该解释环境下的所有的第三方依赖都导出来（这样不太好）
#使用第三方模块，更加精准的到处使用到的依赖 pipreqs
使用步骤：
1.安装 pip install pipreqs
2.使用命令，导出依赖 pipreqs ./
-win系统：由于编码的问题会出错，使用：
pipreqs ./ --encodeing =utf-8
- mac linx是没什么问题的
3. 执行而来上面的命令，它就会再项目的更路径生成一个：requirement.txt 文件
补充小知识：
函数和方法的区别：
概念： 只要是会自动传值的就是方法，
函数：有几个值就需要传几个值，否则就会报错
函数就是普通的函数，有几个参数就需要传几个参数
方法有：绑定给对象的方法，绑定给类的方法，绑定给谁的就是谁来调用就将自身传入
解释：
绑定给类的方法对象可以调用，就会将类自动传入
对象的绑定方法：类可以调用，但是它就会变成普通函数，有几个值就需要传几个参数，就不能自动传值了
检验是什么类型的方法：
MethodType ：检验一个对象是否是一个方法
FunctionTYpe：检验一个对象是否是函数
isinstance ：判断一个对象是否是一个类的对象
issubclass ：判断一个类是否是另一个类的子类
from type import MethodType,FunctionType
代码：
class Foo(object):
def fetch(self):
pass
@classmethod
def test(cls):
pass
@staticmethod
def test1():
pass
# a=Foo()
# print(isinstance(a,Foo))
# print(isinstance('a',Foo))
#
# class Foo2(Foo):
# pass
# class Foo3():
# pass
# print(issubclass(Foo2,Foo))
# print(issubclass(Foo3,Foo))
def add():
pass
# 类来调用对象的绑定方法，
print(isinstance(Foo.fetch, MethodType)) # False 类来调用对象的绑定方法，该方法就变成了普通函数
obj = Foo()
print(isinstance(obj.fetch, MethodType)) # True 对象来调用自己的绑定方法，fetch就是方法
print(isinstance(Foo.fetch, FunctionType)) # True 类来调用对象的绑定方法，该方法就变成了普通函数
print(isinstance(add, FunctionType)) # True 就是个普通函数
print(isinstance(add, MethodType)) # False 就是个普通函数
print(isinstance(Foo.test, MethodType)) # True test 是绑定给类的方法，类来调用，就是方法
print(isinstance(obj.test, MethodType)) # True 对象调用类的绑定方法，还是方法
print(isinstance(Foo.test1, MethodType)) # False 是普通函数
print(isinstance(obj.test1, MethodType)) # False 是普通函数
print(isinstance(obj.test1, FunctionType)) # True，静态方法，就是普通函数，对象和类都可以调用，有几个值就传几个值
threading.local对象
local 对象
1.并发编程时，多个线程操作同一个变量，就会出现并发安全的问题，这时候我们就需要加锁
2.使用local 对象，多线程并发操作时，不需要加锁，也不会出现数据错乱的现象 ，threading.local
3.其他的语言中也有ThreadLocal，像java的面试就会提问的比较多
local 的本质原理：
多个线程修改同一个数据，复制多分变量给每个线程使用，为的就是每个线程开辟出一块空间出来进行存储数据
每个线程操作的都是自己的那份数据，互相不会混乱
（1）threading local 和 flask的自定义local对象
- 基于本地线程 可以实现，为了支持协程，自己定义了一个local对象
(2) 请求到来
封装 ctx = RequestContext(request,session)
ctx -- 放入 Local __storage__ { 'id':{stack:[ctx]} }
（3）执行视图
导入 request
print(reqeust) -- >> localproxy __str__
reqeust.method -- >> localproxy __getattr__
reqeust + 1 -- >> localproxy __add__
调用 _lookup_req_object 函数 去local中的ctx 中 获取 reqeust session
（4） 请求结束
ctx.auto_pop
ctx 从 local 中移除
偏函数
概念：使用functools.partial(original_fuc,param1,param....)在原有函数基础上生成一个偏函数。
所谓偏函数，就是以原函数为基础，将某个位置上的参数固定住（默认是从第一个参数固定），后续参数重新扩展传递给原函数，对外则是生成一个新函数。
from functools import partial
def add(a,b,c):
return a+b+c
print(add(a,b,c)) # 必须要传三个参数，参数不够就会报错
add =partial(add,2)
"""
现在只有一个参数，后面需要的两个参数，需要到后面才会知道，借助于偏函数，先提前传入一个参数，后面的两个参数，后面再传
"""
print(add(3,4))
Flask整个生命执行流程图（1.1.4版本为例）
Flask 的整体流程
封装 requestContext 对象， full_dispatch_request(视图函数 执行)， response返回
从app.run() 开始 -->>
Flask的call方法-->>
wsgi_app (封装RequestContext（request，session ）对象到 localstack) -->>
full_dispatch_request(视图函数 执行) -->>
执行扩展(before_request) ,触发信号 -->>
获取response -->>
pop reqeust,session -- >>
结束
# 请求来了---》app()----->Flask.__call__--->self.wsgi_app(environ, start_response)
def wsgi_app(self, environ, start_response):
# environ:http请求拆成了字典
# ctx对象：RequestContext类的对象，对象里有：当次的requets对象，app对象，session对象
ctx = self.request_context(environ)
error = None
try:
try:
#ctx RequestContext类 push方法
ctx.push()
# 匹配成路由后，执行视图函数
response = self.full_dispatch_request()
except Exception as e:
error = e
response = self.handle_exception(e)
except:
error = sys.exc_info()[1]
raise
return response(environ, start_response)
finally:
if self.should_ignore_error(error):
error = None
ctx.auto_pop(error)
# RequestContext :ctx.push
def push(self):
# _request_ctx_stack = LocalStack() ---》push(ctx对象)--》ctx:request，session，app
_request_ctx_stack.push(self)
#session相关的
if self.session is None:
session_interface = self.app.session_interface
self.session = session_interface.open_session(self.app, self.request)
if self.session is None:
self.session = session_interface.make_null_session(self.app)
# 路由匹配相关的
if self.url_adapter is not None:
self.match_request()
# LocalStack() push --->obj 是ctx对象
def push(self, obj):
#self._local _local 就是咱们刚刚自己写的Local的对象---》LocalStack的init初始化的_local---》self._local = Local()---》Local对象可以根据线程协程区分数据
rv = getattr(self._local, "stack", None)
# 一开始没有值
if rv is None:
rv = []
self._local.stack = rv # self._local.stack 根据不同线程用的是自己的数据
rv.append(obj) # self._local.stack.append(obj)
# {'线程id号'：{stack：[ctx]},'线程id号2'：{stack：[ctx]}}
return rv
# 再往后执行，就会进入到路由匹配，执行视图函数
# request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, "request"))
# LocalProxy 代理类---》method---》代理类去当前线程的stack取出ctx，取出当时放进去的request
视图函数中：print(request.method)
# print(request) 执行LocalProxy类的__str__方法
# request.method 执行LocalProxy类的__getattr__
def __getattr__(self, name): #name 是method
# self._get_current_object() 就是当次请求的request
return getattr(self._get_current_object(), name)
# LocalProxy类的方法_get_current_object
def _get_current_object(self):
if not hasattr(self.__local, "__release_local__"):
return self.__local()
try:
return getattr(self.__local, self.__name__)
except AttributeError:
raise RuntimeError("no object bound to %s" % self.__name__)
# self.__local 是在 LocalProxy 类实例化的时候传入的local
# 在这里实例化的：request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, "request"))
# local 是 partial(_lookup_req_object, "request")
#_lookup_req_object ，name=request
def _lookup_req_object(name):
top = _request_ctx_stack.top # 取出了ctx，是当前线程的ctx
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
return getattr(top, name) #从ctx中反射出request，当次请求的request
请求上下文执行流程（ctx）：
-0 flask项目一启动，有6个全局变量
-_request_ctx_stack：LocalStack对象
-_app_ctx_stack ：LocalStack对象
-request ： LocalProxy对象
-session ： LocalProxy对象
-1 请求来了 app.__call__()---->内部执行：self.wsgi_app(environ, start_response)
-2 wsgi_app()
-2.1 执行：ctx = self.request_context(environ)：返回一个RequestContext对象，并且封装了request(当次请求的request对象)，session,flash,当前app对象
-2.2 执行： ctx.push()：RequestContext对象的push方法
-2.2.1 push方法中中间位置有：_request_ctx_stack.push(self)，self是ctx对象
-2.2.2 去_request_ctx_stack对象的类中找push方法（LocalStack中找push方法）
-2.2.3 push方法源码：
def push(self, obj):
#通过反射找self._local,在init实例化的时候生成的：self._local = Local()
#Local()，flask封装的支持线程和协程的local对象
# 一开始取不到stack，返回None
rv = getattr(self._local, "stack", None)
if rv is None:
#走到这，self._local.stack=[],rv=self._local.stack
self._local.stack = rv = []
# 把ctx放到了列表中
#self._local={'线程id1':{'stack':[ctx,]},'线程id2':{'stack':[ctx,]},'线程id3':{'stack':[ctx,]}}
rv.append(obj)
return rv
-3 如果在视图函数中使用request对象，比如：print(request)
-3.1 会调用request对象的__str__方法，request类是：LocalProxy
-3.2 LocalProxy中的__str__方法：lambda x: str(x._get_current_object())
-3.2.1 内部执行self._get_current_object()
-3.2.2 _get_current_object()方法的源码如下：
def _get_current_object(self):
if not hasattr(self.__local, "__release_local__"):
#self.__local() 在init的时候，实例化的，在init中：object.__setattr__(self, "_LocalProxy__local", local)
# 用了隐藏属性
#self.__local 实例化该类的时候传入的local（偏函数的内存地址：partial(_lookup_req_object, "request")）
#加括号返回，就会执行偏函数，也就是执行_lookup_req_object，不需要传参数了
#这个地方的返回值就是request对象(当此请求的request，没有乱)
return self.__local()
try:
return getattr(self.__local, self.__name__)
except AttributeError:
raise RuntimeError("no object bound to %s" % self.__name__)
-3.2.3 _lookup_req_object函数源码如下：
def _lookup_req_object(name):
#name是'request'字符串
#top方法是把第二步中放入的ctx取出来，因为都在一个线程内，当前取到的就是当次请求的ctx对象
top = _request_ctx_stack.top
if top is None:
raise RuntimeError(_request_ctx_err_msg)
#通过反射，去ctx中把request对象返回
return getattr(top, name)
-3.2.4 所以：print(request) 实质上是在打印当此请求的request对象的__str__
-4 如果在视图函数中使用request对象，比如：print(request.method):实质上是取到当次请求的reuquest对象的method属性
-5 最终，请求结束执行： ctx.auto_pop(error)，把ctx移除掉
其他的东西：
-session:
-请求来了opensession
-ctx.push()---->也就是RequestContext类的push方法的最后的地方：
if self.session is None:
#self是ctx，ctx中有个app就是flask对象， self.app.session_interface也就是它：SecureCookieSessionInterface()
session_interface = self.app.session_interface
self.session = session_interface.open_session(self.app, self.request)
if self.session is None:
#经过上面还是None的话，生成了个空session
self.session = session_interface.make_null_session(self.app)
-请求走了savesession
-response = self.full_dispatch_request() 方法内部：执行了before_first_request，before_request，视图函数，after_request，savesession
-self.full_dispatch_request()---->执行：self.finalize_request(rv)-----》self.process_response(response)----》最后：self.session_interface.save_session(self, ctx.session, response)
-请求扩展相关
before_first_request，before_request，after_request依次执行
-flask有一个请求上下文，一个应用上下文
-ctx:
-是：RequestContext对象:封装了request和session
-调用了：_request_ctx_stack.push(self)就是把：ctx放到了那个位置
-app_ctx:
-是：AppContext(self) 对象：封装了当前的app和g
-调用 _app_ctx_stack.push(self) 就是把：app_ctx放到了那个位置
-g是个什么鬼？
专门用来存储用户信息的g对象，g的全称的为global
g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的
-代理模式
-request和session就是代理对象，用的就是代理模式
wtfroms
- wtfroms用于前后端混合的项目，与django中的forms类似
用于校验数据，渲染页面，显示提示信息
使用
创建一个py文件编写wtforms
myform.py
from flask import Flask, render_template, request
from wtforms.fields import simple
from wtforms import Form
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__)
app.debug = True
class Myvalidators(object):
'''自定义验证规则'''
# 在__init__中将提示信息放入message中
def __init__(self, message):
self.message = message
# 编写一些基础判断意外的验证规则
def __call__(self, form, field):
if field.data == "bbc":
return None
raise validators.ValidationError(self.message)
# 通过继承Form来设计字段验证规则
class LoginForm(Form):
'''Form'''
name = simple.StringField(
label="用户名",
widget=widgets.TextInput(),
validators=[
Myvalidators(message="用户名错误"), # 也可以自定义正则
validators.DataRequired(message="用户名不能为空"),
validators.Length(max=8, min=3, message="用户名长度必须大于%(max)d且小于%(min)d")
],
render_kw={"class": "form-control"} # 设置展示在前端时的属性
)
pwd = simple.PasswordField(
label="密码",
validators=[
validators.DataRequired(message="密码不能为空"),
validators.Length(max=8, min=3, message="密码长度必须大于%(max)d且小于%(min)d"),
validators.Regexp(regex="d+", message="密码必须是数字"),
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={"class": "form-control"}
)
@app.route('/login', methods=["GET", "POST"])
def login():
if request.method == "GET":
form = LoginForm()
return render_template("login.html", form=form)
else:
form = LoginForm(formdata=request.form)
if form.validate():
# print("用户提交的数据用过格式验证，值为：%s" % form.data)
return "登录成功"
else:
# print(form.errors, "错误信息")
pass
return render_template("login.html", form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
login.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>登录</title>
</head>
<body>
<form action="" method="post" novalidate>
<p>{{ form.name.label }} {{ form.name }} {{ form.name.errors.0 }}</p>
<p>{{ form.pwd.label }} {{ form.pwd }} {{ form.pwd.errors.0 }}</p>
<input type="submit" value="提交">
</form>
</body>
</html>
