Python基础学习（第8天）

先补充些iter函数的用法：iter()其实就是一个迭代器，参数可传个list、dict等等，然后可通过调用next函数获取下一个元素，默认并未指向对象的第一个元素，可理解为指向了第一个元素的前面的位置。

第8课：异常处理

1、异常处理可以提高程序的容错性

re = iter(range(4))
for i in range(100):
    print re.next()
print 'hello'

循环到第6次，由于re.next()没有元素返回了，会有StopIteration的异常。整个程序将会中断。写程序时，如果知道可能犯错的地方或犯错的类型，可以针对异常类型定义好'应急方案'

 

re = iter(range(5))
try:
    for i in range(100):
        print re.next()
    print 'hello'
except StopIteration:
    print 'here is end',i

 

将try中容易出错的部分，后面跟上except，来说明如果try中发生StopIteration时，程序该做的事情，如果没有发生异常，except部分将被跳过。

2、异常处理的完成语法结构：

try:

except exception1:

except exception2:
except:
......
else:

finally:

如果try中有异常发生，将执行except。异常层层比较，看是否是exception1, exception2...，直到找到其归属，执行相应的except中的语句。如果except后面没有任何参数，那么表示所有的exception都交给这段程序处理。比如:

try:
    print(a*2)
except TypeError:
    print("TypeError")
except:
    print("Not Type Error & Error noted")

由于a没有定义，所以是NameError。异常最终被except:部分的程序捕捉。???

3、如果无法将异常交给合适的对象，异常将继续向上层抛出，直到被捕捉或者造成主程序报错。比如下面的程序

def test_func():
    try:
        m = 1/0
    except NameError:
        print("Catch NameError in the sub-function")

try:
    test_func()
except ZeroDivisionError:
    print("Catch error in the main program")

子程序的try...except...结构无法处理相应的除以0的错误，所以错误被抛给上层的主程序。

 

如果try中没有异常，那么except部分将跳过，执行else中的语句。

finally是无论是否有异常，最后都要做的一些事情。

流程如下，

try->异常->except->finally

try->无异常->else->finally

4、抛出异常raise：其实就是自己写个异常

我们也可以自己写一个抛出异常的例子:

StopIteration是一个类。抛出异常时，会自动有一个中间环节，就是生成StopIteration的一个对象。Python实际上抛出的，是这个对象。当然，也可以自行生成对象:

raise StopIteration()

其中上图中想要打印出异常信息‘参数为空’  直接print e即可。