卡方检验

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用途：1.拟合优度检验（比如检验是否服从泊松分布，是否服从9:3:3:1分布）

2. 独立性检验（比如检验药物种类和治疗成功人数的关联，比如检验某特征和标签，如果不显著，可以不加入模型中）

3. 卡方分桶（特征工程），链接：https://www.shangmayuan.com/a/39a838124cdd41c6b56d2ca4.html

 

卡方分箱的原理

卡方分箱是自底向上的(即基于合并的)数据离散化方法。它依赖于卡方检验:具备最小卡方值的相邻区间合并在一块儿,直到知足肯定的中止准则。
基本思想:对于精确的离散化，相对类频率在一个区间内应当彻底一致。所以,若是两个相邻的区间具备很是相似的类分布，则这两个区间能够合并；不然，它们应当保持分开。而低卡方值代表它们具备类似的类分布。