Django -- ORM
1. 模块下载
pip install pymysql -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2. 配置
2.1 导入模块
项目根目录/__init__.py
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()
2.2 连接配置
settings.py
DATABASES = {
'default': {
"ENGINE": "django.db.backends.mysql",
"HOST": "192.168.0.11",
"PORT": "3306",
"USER": "root",
"PASSWORD": "vansing2022",
"NAME": "baler",
"OPTIONS": {
# 取消外键约束
"init_command": "SET foreign_key_checks = 0;"
},
}
}
3. 表结构创建
3.1 字符串类
以下都是在数据库中本质都是字符串数据类型，此类字段只是在Django自带的admin中生效
1. 字符串类型
DEVICE_TYPE = (
("1", "电表"),
("2", "变频器"),
)
name = models.CharField(
"姓名", # Admin中显示的字段名
max_length=32, # 最大长度 相当于 vachar(32)
default="小明", # 默认值
unique=True, # 是否唯一
choices=DEVICE_TYPE, # 可选,存储是第一个值
help_text="", # Admin中显示的帮助字段
validators=[], # 检验器
error_messages="" # 错误信息
null=False, # null用于规定数据库中的列的非空性，被设为null=False（默认为False）的字段在数据库中对应的列可以为空（用SQL来说明就是为该列添加了NOT NULL的约束)
blank=True, # blank用于表单的认证，被设为blank=True（默认为False）的字段在填写表单时可以为空
)
2. 邮件类型
email = models.CharField(
"邮件地址", # Admin中显示的字段名
max_length=32, # 最大长度 默认为15
default="xxx@qq.com", # 默认值
unique=True, # 是否唯一
help_text="", # Admin中显示的帮助字段
# validators=[], # 检验器,默认校验器为 validators.validate_email
error_messages="" # 错误信息
null=False, # null用于规定数据库中的列的非空性，被设为null=False（默认为False）的字段在数据库中对应的列可以为空（用SQL来说明就是为该列添加了NOT NULL的约束)
blank=True, # blank用于表单的认证，被设为blank=True（默认为False）的字段在填写表单时可以为空
)
3. IP 类型
id_addr = models.IPAddressField(
"IP地址", # Admin中显示的字段名
max_length=32, # 最大长度,默认为15,此字段可以省略
default="127.0.0.1", # 默认值
unique=True, # 是否唯一
help_text="", # Admin中显示的帮助字段
validators=[], # 检验器
error_messages="" # 错误信息
null=False, # null用于规定数据库中的列的非空性，被设为null=False（默认为False）的字段在数据库中对应的列可以为空（用SQL来说明就是为该列添加了NOT NULL的约束)
blank=True, # blank用于表单的认证，被设为blank=True（默认为False）的字段在填写表单时可以为空
)
4. URL 类型
name=models.URLField(
"姓名", # Admin中显示的字段名
max_length=32, # 限制长度 等同于 vachar(32)
null=True, # 保存到数据库可以为空
default="小明",# 默认值
blank=True, # Admin的此字段可以提交空值
)
5. UUID 类型
name=models.UUIDField(
"姓名", # Admin中显示的字段名
max_length=32, # 限制长度 等同于 vachar(32)
null=True, # 保存到数据库可以为空
default="小明",# 默认值
blank=True, # Admin的此字段可以提交空值
)
6. FilePath 类型
name=models.FilePathField(
"姓名", # Admin中显示的字段名
max_length=32, # 限制长度 等同于 vachar(32)
null=True, # 保存到数据库可以为空
default="小明",# 默认值
blank=True, # Admin的此字段可以提交空值
)
7. File 类型
name=models.FileField(
"姓名", # Admin中显示的字段名
max_length=32, # 限制长度 等同于 vachar(32)
null=True, # 保存到数据库可以为空
default="小明",# 默认值
blank=True, # Admin的此字段可以提交空值
)
8. Image 类型
name=models.ImageField(
"姓名", # Admin中显示的字段名
max_length=32, # 限制长度 等同于 vachar(32)
null=True, # 保存到数据库可以为空
default="小明",# 默认值
blank=True, # Admin的此字段可以提交空值
)
FileField(Field)
ImageField(FileField)
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
models.CharField 对应的是MySQL的varchar数据类型
char 和 varchar的区别 :
char和varchar的共同点是存储数据的长度，不能 超过max_length限制，
不同点是varchar根据数据实际长度存储，char按指定max_length（）存储数据；所有前者更节省硬盘空间；
3.2 布尔类型
is_staff = models.BooleanField(
default=False, # 默认值
help_text="", # Admin中显示的帮助字段
blank=True, # blank用于表单的认证，被设为blank=True（默认为False）的字段在填写表单时可以为空
)
3.2 时间字段
created_time = models.DateTimeField(
default=timezone.now
)
3.3 数字字段
DEVICE_TYPE = (
(1, "电表"),
(2, "变频器"),
)
device_type = models.IntegerField(
"设备类型",
choices=DEVICE_TYPE,
default=1,
null=True,
blank=True
)
(max_digits=30,decimal_places=10)总长度30小数位 10位）
数字：
num = models.IntegerField()
num = models.FloatField() 浮点
price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=3) 精确浮点
3.4 枚举字段
choice=(
(1,'男人'),
(2,'女人'),
(3,'其他')
)
lover=models.IntegerField(choices=choice) #枚举类型
扩展
在数据库存储枚举类型，比外键有什么优势？
1、无需连表查询性能低，省硬盘空间(选项不固定时用外键)
2、在modle文件里不能动态增加（选项一成不变用Django的choice）
3.5 其他字段
db_index = True 表示设置索引
unique(唯一的意思) = True 设置唯一索引
联合唯一索引
class Meta:
unique_together = (
('email','ctime'),
)
联合索引（不做限制）
index_together = (
('email','ctime'),
)
ManyToManyField(RelatedField) #多对多操作
3.6 字段参数介绍
1.数据库级别生效
AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True
BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True
注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32)
class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ～ 32767
PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647
PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 2147483647
BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
自定义无符号整数字段
class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
def db_type(self, connection):
return 'integer UNSIGNED'
PS: 返回值为字段在数据库中的属性，Django字段默认的值为：
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)',
BooleanField(Field)
- 布尔值类型
NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值
CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度
TextField(Field)
- 文本类型
EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both"
URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）
CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字
UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹
FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）
DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD
TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
FloatField(Field)
- 浮点型
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度
BinaryField(Field)
- 二进制类型
3.7 检验器
针对 dango_admin 生效的参数（正则匹配）（使用Django admin就需要关心以下参数！！））
blanke (是否为空)
editable=False 是否允许编辑
help_text="提示信息"提示信息
choices=choice 提供下拉框
error_messages="错误信息" 错误信息
validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
from django.core.validators import RegexValidator
from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator
# 例如
test = models.CharField(
max_length=32,
error_messages={
'c1': '优先错信息1',
'c2': '优先错信息2',
'c3': '优先错信息3',
},
validators=[
RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
3.8 创建索引
class Homeowner(models.Model):
class Meta:
db_table = 'user'
# 添加索引
indexes = [
models.Index(fields=['first_name']),
models.Index(fields=['last_name']),
]
"""
参数说明:
Index.fields
列表中写入需要索引的字段, 默认列表为升序排列。要定义降序排列，在字段前加上-即可
"""
# 联合约束
unique_together = ['age', 'hobby'] # 其中age和hobby不能一样
# 联合索引
index_together = ['age', 'hobby'] # 其中age和hobby联合同步查询, 提高效率
4. 数据库迁移
python manage.py makemigrations #根据app下的migrations目录中的记录，检测当前model层代码是否发生变化？
python manage.py migrate #把orm代码转换成sql语句去数据库执行
python manage.py migrate --fake #只记录变化，不提交数据库操作
python manage.py inspectdb > models.py #检查DB中已经创建完毕的表结构，生成model.py
5. 数据查询
5.1 ORM单表操作
0、orm操作前戏
orm使用方式：
orm操作可以使用类实例化，obj.save的方式，也可以使用create（）的形式
QuerySet数据类型介绍
QuerySet与惰性机制
所谓惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。
QuerySet特点：
<1> 可迭代的
<2> 可切片
<3>惰性计算和缓存机制
View Code
5.2 增加和查询操作
增
def orm(request):
orm2添加一条记录的方法
单表
1、表.objects.create（）
models.Publish.objects.create(name='浙江出版社',addr="浙江.杭州")
models.Classify.objects.create(category='武侠')
models.Author.objects.create(name='金庸',sex='男',age=89,university='东吴大学')
2、类实例化：obj=类（属性=XX） obj.save()
obj=models.Author(name='吴承恩',age=518,sex='男',university='龙溪学院')
obj.save()
1对多
1、表.objects.create()
models.Book.objects.create(title='笑傲江湖',price=200,date=1968,classify_id=6, publish_id=6)
2、类实例化：obj=类（属性=X,外键=obj）obj.save()
classify_obj=models.Classify.objects.get(category='武侠')
publish_obj=models.Publish.objects.get(name='河北出版社')
注意以上获取得是和 book对象 向关联的（外键）的对象
book_obj=models.Book(title='西游记',price=234,date=1556,classify=classify_obj,publish=publish_obj)
book_obj.save()
多对多
如果两表之间存在双向1对N关系，就无法使用外键来描述其关系了；
只能使用多对多的方式，新增第三张表关系描述表；
book=models.Book.objects.get(title='笑傲江湖')
author1=models.Author.objects.get(name='金庸')
author2=models.Author.objects.get(name='张根')
book.author.add(author1,author2)
书籍和作者是多对多关系，
切记：如果两表之间存在多对多关系，例如书籍相关的所有作者对象集合，作者也关联的所有书籍对象集合
book=models.Book.objects.get(title='西游记')
author=models.Author.objects.get(name='吴承恩')
author2 = models.Author.objects.get(name='张根')
book.author.add(author,author2)
#add() 添加
#clear() 清空
#remove() 删除某个对象
return HttpResponse('OK')
根据条件判断，增加？更新？
# 根据user=user去查找，如果找到更新 如果没有找到创建defaults={} 中的数据
tk = gen_tcoken(username)
models.Token.objects.update_or_create(user=user, defaults={'token': tk})
删
改
# 修改方式1 update()
models.Book.objects.filter(id=1).update(price=3)
#修改方式2 obj.save()
book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.price=5
book_obj.save()
查
def ormquery(request):
books=models.Book.objects.all() #------query_set对象集合 [对象1、对象2、.... ]
books=models.Book.objects.filter(id__gt=2,price__lt=100)
book=models.Book.objects.get(title__endswith='金') #---------单个对象，没有找到会报错
book1 = models.Book.objects.filter(title__endswith='金').first()
book2 = models.Book.objects.filter(title__icontains='瓶').last()
books=models.Book.objects.values('title','price', #-------query_set字典集合 [{一条记录},{一条记录} ]
'publish__name',
'date',
'classify__category', #切记 正向连表:外键字段___对应表字段
'author__name', #反向连表： 小写表名__对应表字段
'author__sex', #区别：正向 外键字段__，反向 小写表名__
'author__age',
'author__university')
books=models.Book.objects.values('title','publish__name').distinct()
#exclude 按条件排除。。。
#distinct()去重, exits()查看数据是否存在？ 返回 true 和false
a=models.Book.objects.filter(title__icontains='金').
return HttpResponse('OK')
连表查询
反向连表查询：
1、通过object的形式反向连表， obj.小写表名_set.all()
publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').first()
books=publish.book_set.all()
for book in books:
print(book.title)
通过object的形式反向绑定外键关系
authorobj = models.Author.objects.filter(id=1).first()
objects = models.Book.objects.all()
authorobj.book_set.add(*objects)
authorobj.save()
2、通过values双下滑线的形式，objs.values("小写表名__字段")
注意对象集合调用values（），正向查询是外键字段__XX,而反向是小写表名__YY看起来比较容易混淆；
books=models.Publish.objects.filter(name__contains='湖南').values('name','book__title')
authors=models.Book.objects.filter(title__icontains='我的').values('author__name')
print(authors)
fifter()也支持__小写表名语法进行连表查询：在publish标查询 出版过《笑傲江湖》的出版社
publishs=models.Publish.objects.filter(book__title='笑傲江湖').values('name')
print(publishs)
查询谁（哪位作者）出版过的书价格大于200元
authors=models.Author.objects.filter(book__price__gt=200).values('name')
print(authors)
通过外键字段正向连表查询，出版自保定的书籍；
city=models.Book.objects.filter(publish__addr__icontains='保定').values('title')
print(city)
1、基本操作
# 增
#
# models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo') 增加一条数据，可以接受字典类型数据 **kwargs
# obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo')
# obj.save()
# 查
#
# models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据，不存在则报错（不建议）
# models.Tb1.objects.all() # 获取全部
# models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
# 删
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
# 改
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
# obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
# obj.c1 = '111'
# obj.save() # 修改单条数据
2、进阶操作（了不起的双下划线）
利用双下划线将字段和对应的操作连接起来
# 获取个数
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
# 大于，小于
#
# models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
# models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
# in
#
# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
# isnull
# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
# contains
#
# models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
# models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
# models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
# range
#
# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
# 其他类似
#
# startswith，istartswith, endswith, iendswith,
# order by
#
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc
# group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
# limit 、offset
#
# models.Tb1.objects.all()[10:20]
# regex正则匹配，iregex 不区分大小写
#
# Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
# Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
# date
#
# Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
# Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
# year
#
# Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
# Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
# month
#
# Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
# Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
# day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
# Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
# week_day
#
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
# Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
# hour
#
# Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
# Event.objects.filter(time__hour=5)
# Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
# minute
#
# Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
# Event.objects.filter(time__minute=46)
# Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
# second
#
# Event.objects.filter(timestamp__second=31)
# Event.objects.filter(time__second=2)
# Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
3、其他操作（执行原生SQL）
# 执行原生SQL
1.执行自定义SQL
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()
2.使用extra方法
#
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
3.使用raw方法
解释：执行原始sql并返回模型
说明：依赖model多用于查询
用法：
book = Book.objects.raw("select * from hello_book")
for item in book:
print(item.title)
https://www.cnblogs.com/413xiaol/p/6504856.html
# F
#
# from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
# Q
#
# 方式一：
# Q(nid__gt=10)
# Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)
# Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')
# 方式二：
# con = Q()
# q1 = Q()
# q1.connector = 'OR'
# q1.children.append(('id', 1))
# q1.children.append(('id', 10))
# q1.children.append(('id', 9))
# q2 = Q()
# q2.connector = 'OR'
# q2.children.append(('c1', 1))
# q2.children.append(('c1', 10))
# q2.children.append(('c1', 9))
# con.add(q1, 'AND')
# con.add(q2, 'AND')
#
# models.Tb1.objects.filter(con)
5.3 ORM连表操作
我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。
正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。
一对多：models.ForeignKey(其他表)
多对多：models.ManyToManyField(其他表)
一对一：models.OneToOneField(其他表)
正向连表操作总结：
所谓正、反向连表操作的认定无非是Foreign_Key字段在哪张表决定的，
Foreign_Key字段在哪张表就可以哪张表使用Foreign_Key字段连表，反之没有Foreign_Key字段就使用与其关联的 小写表名；
1对多：对象.外键.关联表字段，values(外键字段__关联表字段)
多对多：外键字段.all()
反向连表操作总结：
通过value、value_list、fifter 方式反向跨表：小写表名__关联表字段
通过对象的形式反向跨表：小写表面_set().all()
data: JSON.stringify({
"table": "Functions",
"action": "select_hosts",
"db_type": data_type
}),
5.4 自定义查询
数据库中存储的是年月日时分秒的数据,每一条数据都是不同的,所以无法根据这个字段来进行分组,需求是获取到每天的有多少条数据,则需要根据日期来进行分组,此时需要用 extra() 来添加虚拟列用来将每条数据属于哪个日期(哪一天),以这一列作为分组条件,使用数据库内置的日期格式化函数 DATE_FORMAT()来格式化时间为当天
# 获取今天的年月日
today = datetime.datetime.now().date()
# 查询30天内的数据,并添加一列只显示年月日的虚拟列
models.Author.objects.fillter(project_id=project_id,createdTime__gte=today - datetime.timedelta(days=30)).extra(select={"ctime":"DATE_FORMAT(web_issues.creatdTime)"}).values("ctime").annotate(ct=Count("id"))
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