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摘要： 关于variant的实现参考我前面的博文，不过这第一个版本还不够完善，主要有这几个问题：内部的缓冲区是原始的char[]，没有考虑内存对齐；没有visit功能。没有考虑赋值构造函数的问题，存在隐患。 这次将解决以上问题，还将进一步增强variant的功能。增加的功能有：通过索引位置获取类型。通... 阅读全文

摘要： boost.property_tree可以用来解析xml和json文件，我主要用它来解析xml文件，它内部封装了号称最快的xml解析器rapid_xml，其解析效率还是很好的。但是在使用过程中却发现各种不好用，归纳一下不好用的地方有这些：获取不存在的节点时就抛出异常获取属性值时，要排除属性和注释... 阅读全文

摘要： python中的range函数表示一个连续的有序序列，range使用起来很方便，因为在定义时就隐含了初始化过程，因为只需要给begin()和end()或者仅仅一个end()，就能表示一个连续的序列。还可以指定序列产生的步长，如range(0,10,8)产生的序列为[0, 8], 默认的步长为1，... 阅读全文

摘要： TaskCpp简介 TaskCpp是c++11开发的一个跨平台的并行task库，它的设计思路来源于微软的并行计算库ppl和intel的并行计算库tbb，关于ppl和tbb我在前面有介绍。既然已经有了这两个大公司开发的并行计算库，我为什么还要开发自己的并行计算库。有两个原因：ppl只能在window... 阅读全文

摘要： c++11中增加了线程，使得我们可以非常方便的创建线程，它的基本用法是这样的：void f(int n);std::thread t(f, n + 1);t.join(); 但是线程毕竟是属于比较低层次的东西，有时候使用有些不便，比如我希望获取线程函数的返回结果的时候，我就不能直接通过thread.join()得到结果，这时就必须定义一个变量，在线程函数中去给这个变量赋值，然后join,最后得到结果，这个过程是比较繁琐的。c++11还提供了异步接口std::async，通过这个异步接口可以很方便的获取线程函数的执行结果。std::async会自动创建一个线程去调用线程函数，它返回一个st... 阅读全文

摘要： 关于链式调用，比较典型的例子是c#中的linq，不过c#中的linq还只是一些特定函数的链式调用。c++中的链式调用更少见因为实现起来比较复杂。c++11支持了lamda和function，在一些延迟计算的场景下，这个链式调用的需求更强烈了。链式调用要实现的目是，将多个函数按照前一个的输出作为下一个输入串起来，然后再推迟到某个时刻计算。c++中，目前看到PPL中有这样的用法。PPL中链式调用的例子：int wmain(){ auto t = create_task([]() -> int { return 0; }); // Create a lam... 阅读全文

摘要： 并行库充分利用多核的优势，通过并行运算提高程序效率，本文主要介绍c++中两个知名的并行库，一个是intel开发的TBB，一个是微软开发的PPL。本文只介绍其基本的常用用法：并行算法和任务。TBB（Intel® Threading Building Blocks）TBB是intel用标准c++写的一个开源的并行计算库。它的目的是提升数据并行计算的能力，可以在他的官网上下载最新的库和文档。TBB主要功能：并行算法任务调度并行容器同步原语内存分配器TBB并行算法parallel_for：并行方式遍历一个区间。parallel_for(1, 20000, [](int i){cout (0, 阅读全文

摘要： 前几个月开发了一个服务器网关程序，测试过程中发现了一些问题，问题的查找与修改花了一个月的时间。好在经过一个月的修改与完善终于解决了所有问题。现在网关服务器在局域网内吞吐量最高可以达到120MB/S，稳定运行7*24小时，性能和稳定性都让人满意。 然而其中遇到的问题也不少，现在回想起解决过程是痛并快乐着，以此文作一个经验教训的总结。 先说下项目背景，项目要求开发一个高性能的跨平台的网关服务器，主要性能指标是吞吐量达到70-80MB/s，并发连接数要到3000以上。现有的服务器性能达不到要求，最多不过30-40MB/s。这个项目也是我到新部门之后的首秀，也受到领导的高度关注。作为自己的首秀当... 阅读全文

摘要： 在上一篇博文中提到asio的异步发送稍微复杂一点，有必要单独拿出来说说。asio异步发送复杂的地方在于: 不能连续调用异步发送接口async_write，因为async_write内部是不断调用async_write_some，直到所有的数据发送完成为止。由于async_write调用之后就直接返回了，如果第一次调用async_write发送一个较大的包时，马上又再调用async_write发送一个很小的包时，有可能这时第一次的async_write还在循环调用async_write_some发送，而第二次的async_write要发送的数据很小，一下子就发出去了，这使得第一次发送的数据和.. 阅读全文

摘要： 先说下上一篇文章中提到的保持io_service::run不退出的简单办法。因为只要异步事件队列中有事件，io_service::run就会一直阻塞不退出，所以只要保证异步事件队列中一直有事件就行了，如何让异步事件队列中一直有事件呢？一个简单的办法就是循环发起异步读操作，如果对方一直都不发数据过来，则这个异步读事件就会一直在异步事件队列中，这样io_service::run就不会退出了。但是这样有一个缺点就是io_service::run处于阻塞会阻塞当前线程，如果不希望阻塞当前线程，就还是通过work来保持io_service::run不退出。 现在言归正传，看看如何用asio写一个简... 阅读全文