在面试中，算法题目是必须的，通过算法能够看出一个程序员的编程思维，考察对复杂问题的设计与分析能力，对问题的严谨性都能够体现出来。算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。一个算法的好坏，直接影响一个方法调用的性能，进而影响软件的整体性能。
1、编写一个程序，将a.txt文件中的单词与b.txt文件中的单词交替合并到c.txt文件中，a.txt文件中的单词用回车符分隔，b.txt文件中用回车或空格进行分隔。
答：
packagecn.itcast; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.FileWriter; public class MainClass { public static voidmain(String[] args) throws Exception { FileManager a = new FileManager("a.txt", new char[] { '\n' }); FileManager b = new FileManager("b.txt", new char[] { '\n', ' ' }); FileWriter c = new FileWriter("c.txt"); String aWord = null; String bWord = null; while((aWord = a.nextWord()) != null) { c.write(aWord + "\n"); bWord = b.nextWord(); if(bWord != null) c.write(bWord + "\n"); } while((bWord = b.nextWord()) != null) { c.write(bWord + "\n"); } c.close(); } } class FileManager { String[] words = null; int pos = 0; publicFileManager(String filename, char[] seperators) throws Exception { File f = newFile(filename); FileReaderreader = new FileReader(f); char[] buf = new char[(int) f.length()]; int len = reader.read(buf); Stringresults = new String(buf, 0, len); String regex = null; if(seperators.length > 1) { regex = "" + seperators[0] + "|" + seperators[1]; } else { regex = "" + seperators[0]; } words = results.split(regex); } public StringnextWord() { if(pos == words.length) returnnull; returnwords[pos++]; } }
2、编写一个程序，将d:\java目录下的所有.java文件复制到d:\jad目录下，并将原来文件的扩展名从.java改为.jad。
（大家正在做上面这道题，网上迟到的朋友也请做做这道题，找工作必须能编写这些简单问题的代码！）
答：listFiles方法接受一个FileFilter对象，这个FileFilter对象就是过虑的策略对象，不同的人提供不同的FileFilter实现，即提供了不同的过滤策略。
import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FilenameFilter; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; public class Jad2Java { public static voidmain(String[] args) throws Exception { File srcDir = new File("java"); if(!(srcDir.exists() && srcDir.isDirectory())) thrownew Exception("目录不存在"); File[] files = srcDir.listFiles(newFilenameFilter() { publicboolean accept(File dir, String name) { returnname.endsWith(".java"); } }); System.out.println(files.length); File destDir = new File("jad"); if(!destDir.exists()) destDir.mkdir(); for(File f: files) { FileInputStream fis = new FileInputStream(f); StringdestFileName = f.getName().replaceAll("\\.java$", ".jad"); FileOutputStreamfos = new FileOutputStream(new File(destDir, destFileName)); copy(fis, fos); fis.close(); fos.close(); } } private static voidcopy(InputStream ips, OutputStream ops) throws Exception { int len = 0; byte[] buf = new byte[1024]; while((len = ips.read(buf)) != -1) { ops.write(buf, 0, len); } } }
由本题总结的思想及策略模式的解析：
1.
class jad2java{
1. 得到某个目录下的所有的java文件集合
1.1 得到目录 File srcDir = newFile("d:\\java");
1.2 得到目录下的所有java文件：File[] files =srcDir.listFiles(new MyFileFilter());
1.3 只想得到.java的文件： class MyFileFilterimplememyts FileFilter{
publicboolean accept(File pathname){
returnpathname.getName().endsWith(".java")
}
}
2.将每个文件复制到另外一个目录，并改扩展名
2.1 得到目标目录，如果目标目录不存在，则创建之
2.2 根据源文件名得到目标文件名，注意要用正则表达式，注意.的转义。
2.3 根据表示目录的File和目标文件名的字符串，得到表示目标文件的File。
//要在硬盘中准确地创建出一个文件，需要知道文件名和文件的目录。
2.4 将源文件的流拷贝成目标文件流，拷贝方法独立成为一个方法，方法的参数采用抽象流的形式。
//方法接受的参数类型尽量面向父类，越抽象越好，这样适应面更宽广。
分析listFiles方法内部的策略模式实现原理
File[] listFiles(FileFilter filter) { File[] files = listFiles(); //ArraylistacceptedFilesList = new ArrayList(); File[] acceptedFiles = new File[files.length]; int pos = 0; for(File file: files) { booleanaccepted = filter.accept(file); if(accepted) { //acceptedFilesList.add(file); acceptedFiles[pos++] = file; } } Arrays.copyOf(acceptedFiles, pos); //return(File[])accpetedFilesList.toArray(); }
3、编写一个截取字符串的函数，输入为一个字符串和字节数，输出为按字节截取的字符串，但要保证汉字不被截取半个，如“我ABC”，4，应该截取“我AB”，输入“我ABC汉DEF”，6，应该输出“我ABC”，而不是“我ABC+汉的半个”。
答：首先要了解中文字符有多种编码及各种编码的特征。
假设n为要截取的字节数。
public static voidmain(String[] args) throws Exception { String str = "我a爱中华abc我爱传智def'; String str = "我ABC汉"; int num = trimGBK(str.getBytes("GBK"), 5); System.out.println(str.substring(0, num)); } public staticint trimGBK(byte[] buf, int n) { int num = 0; booleanbChineseFirstHalf = false; for(inti = 0; i < n; i++) { if(buf[i] < 0 && !bChineseFirstHalf) { bChineseFirstHalf = true; } else { num++; bChineseFirstHalf = false; } } return num; }
4、有一个字符串，其中包含中文字符、英文字符和数字字符，请统计和打印出各个字符的个数。
答：哈哈，其实包含中文字符、英文字符、数字字符原来是出题者放的烟雾弹。
String content = “中国aadf的111萨bbb菲的zz萨菲”; HashMap map = new HashMap(); for(int i = 0; i < content.length; i++) { char c = content.charAt(i); Integer num = map.get(c); if(num == null) num = 1; else num = num + 1; map.put(c, num); } for(Map.EntrySet entry: map) { system.out.println(entry.getkey() + “: ”+entry.getValue()); }
如果一串字符如"aaaabbc中国1512"要分别统计英文字符的数量，中文字符的数量，和数字字符的数量，假设字符中没有中文字符、英文字符、数字字符之外的其他特殊字符。
int engishCount; int chineseCount; int digitCount; for(int i = 0; i < str.length; i++) { charch = str.charAt(i); if(ch >= ’0’ && ch <= ’9’) { digitCount++ } elseif((ch >= ’a’ && ch <= ’z’) || (ch >= ’A’ && ch <= ’Z’)) { engishCount++; } else { chineseCount++; } } System.out.println(……………);
5、说明生活中遇到的二叉树，用java实现二叉树
这是组合设计模式。
我有很多个(假设10万个)数据要保存起来，以后还需要从保存的这些数据中检索是否存在某个数据，（我想说出二叉树的好处，该怎么说呢？那就是说别人的缺点），假如存在数组中，那么，碰巧要找的数字位于99999那个地方，那查找的速度将很慢，因为要从第1个依次往后取，取出来后进行比较。平衡二叉树（构建平衡二叉树需要先排序，我们这里就不作考虑了）可以很好地解决这个问题，但二叉树的遍历（前序，中序，后序）效率要比数组低很多，原理如下图：
代码如下：
package com.huawei.interview; publicclass Node { public int value; public Node left; public Node right; public void store(intvalue) { if(value < this.value) { if(left == null) { left = new Node(); left.value = value; } else { left.store(value); } } else if(value > this.value) { if(right == null) { right = new Node(); right.value = value; } else { right.store(value); } } } public boolean find(intvalue) { System.out.println("happen" + this.value); if(value == this.value) { return true; } else if(value > this.value) { if(right == null) returnfalse; return right.find(value); } else { if(left == null) returnfalse; return left.find(value); } } public void preList() { System.out.print(this.value + ","); if(left != null) left.preList(); if(right != null) right.preList(); } public void middleList() { if(left != null) left.preList(); System.out.print(this.value + ","); if(right != null) right.preList(); } public void afterList() { if(left != null) left.preList(); if(right != null) right.preList(); System.out.print(this.value + ","); } public static voidmain(String[] args) { int[] data = new int[20]; for(inti = 0; i < data.length; i++) { data[i] = (int)(Math.random() * 100) + 1; System.out.print(data[i] + ","); } System.out.println(); Node root = new Node(); root.value = data[0]; for(inti = 1; i < data.length; i++) { root.store(data[i]); } root.find(data[19]); root.preList(); System.out.println(); root.middleList(); System.out.println(); root.afterList(); } }
importjava.util.Arrays; importjava.util.Iterator; public class Node { private Node left; private Node right; private int value; //private int num; public Node(int value) { this.value = value; } public void add(int value) { if(value > this.value) { if(right != null) right.add(value); else { Node node = new Node(value); right = node; } } else { if(left != null) left.add(value); else { Node node = new Node(value); left = node; } } } public boolean find(int value) { if(value == this.value) return true; else if(value > this.value) { if(right == null) return false; else return right.find(value); } else { if(left == null) return false; else return left.find(value); } } public void display() { System.out.println(value); if(left != null) left.display(); if(right != null) right.display(); } /*public Iterator iterator(){ }*/ public static void main(String[] args) { int[] values = new int[8]; for(int i = 0; i < 8; i++) { int num = (int)(Math.random() * 15); //System.out.println(num); //if(Arrays.binarySearch(values,num)<0) if(!contains(values, num)) values[i] = num; else i--; } System.out.println(Arrays.toString(values)); Node root = new Node(values[0]); for(int i = 1; i < values.length; i++) { root.add(values[i]); } System.out.println(root.find(13)); root.display(); } public static boolean contains(int[] arr, int value) { int i = 0; for(; i < arr.length; i++) { if(arr[i] == value) return true; } return false; } }
