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requests---jsonpath在接口自动化中的应用

前言

　　我们在做接口测试时，大多数返回的都是json属性，我们需要通过接口返回的json提取出来对应的值，然后进行做断言或者提取想要的值供下一个接口进行使用，但是如果返回的json数据嵌套了很多层，通过查找需要的词，就很麻烦不方面，小编今天介绍一种python的第3方库jsonpath

jsonpath

jsonPath是使用一种简单的方法来提取给定JSON内容。在我们做接口测试时，目前流行的数据格式就是JSON格式的，当碰到复杂JSON格式时，我们可以使用JsonPath快速提取数据或者更新数据。

安装：pip install jsonpath

jsonpath	说明
*	通配符，匹配所有元素
$	查询根节点
@	查询当前节点
.	表示子节点
..	递归搜索节点
[start:end]	数组切片操作
[?()]	过滤表达

小编先通过正常的接口，获取一段json数据供我们进行测试使用

import requests
# 请求天气的url地址
url= 'http://apis.juhe.cn/simpleWeather/query'
# 请求参数
data = {
    "city":"上海",
    "key":"331eab8f3481f37868378fcdc76cb7cd"
}
# 发送post请求
r = requests.post(url,data=data)
j = r.json()
print(j)

通过执行后，获取一段我们想要的json数据。

{
    "reason":"查询成功!",
    "result":{
        "city":"上海",
        "realtime":{
            "temperature":"23",
            "humidity":"25",
            "info":"多云",
            "wid":"01",
            "direct":"西北风",
            "power":"2级",
            "aqi":"58"
        },
        "future":[
            {
                "date":"2023-03-15",
                "temperature":"10/23℃",
                "weather":"多云",
                "wid":{
                    "day":"01",
                    "night":"01"
                },
                "direct":"西南风转东北风"
            },
            {
                "date":"2023-03-16",
                "temperature":"9/15℃",
                "weather":"多云转小雨",
                "wid":{
                    "day":"01",
                    "night":"07"
                },
                "direct":"东南风"
            },
            {
                "date":"2023-03-17",
                "temperature":"9/13℃",
                "weather":"中雨转小雨",
                "wid":{
                    "day":"08",
                    "night":"07"
                },
                "direct":"东南风转北风"
            },
            {
                "date":"2023-03-18",
                "temperature":"8/15℃",
                "weather":"多云",
                "wid":{
                    "day":"01",
                    "night":"01"
                },
                "direct":"北风转东南风"
            },
            {
                "date":"2023-03-19",
                "temperature":"12/16℃",
                "weather":"晴",
                "wid":{
                    "day":"00",
                    "night":"00"
                },
                "direct":"东南风"
            }
        ]
    },
    "error_code":0
}

通过下标提取

json数据有了，那么我们先用正常提取json的方法，进行提取3-16日的天气信息，看看如何提取。

data = result['result']['future'][1]
print(data)
------------------------------输出结果---------------------------
{'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}

可以看到我们想要提取需要找到对应的值，然后在继续往下一层一层的查找，如果嵌套层数过多，容易出错，返回信息格式发生改变，这里需要修改信息

通过jsonpath提取

data = jsonpath.jsonpath(result,'$..[?(@.date=="2023-03-16")]')
print(data)
-----------------------------输出结果----------------------------
[{'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}]

通过上面的内容会发现，我们直接通过过滤器的方式来讲我们的数据取出来了。有点类似我们的正则表达式

jsonpath的其他用法

上面介绍的只是jsonpath的一个用法，下面小编介绍几种jsonpath的其他用法

通过$获取属性值内容

# 直接获取到future的内容
data = jsonpath.jsonpath(result,'$.result.future')
data1 = jsonpath.jsonpath(result,'$.reason')
print(data)
print(data1)
-----------------------------输出结果----------------------
[[{'date': '2023-03-15', 'temperature': '10/23℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '西南风转东北风'}, {'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}, {'date': '2023-03-17', 'temperature': '9/13℃', 'weather': '中雨转小雨', 'wid': {'day': '08', 'night': '07'}, 'direct': '东南风转北风'}, {'date': '2023-03-18', 'temperature': '8/15℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '北风转东南风'}, {'date': '2023-03-19', 'temperature': '12/16℃', 'weather': '晴', 'wid': {'day': '00', 'night': '00'}, 'direct': '东南风'}]]
['查询成功!']

通过【*】获取对应值

通过上面的json值，获取到关于date的时间值

data = jsonpath.jsonpath(result, '$.result.future.[*].date')
print(data)
-----------------------------输出结果----------------------
['2023-03-15', '2023-03-16', '2023-03-17', '2023-03-18', '2023-03-19']

通过切片获取对应值

data = jsonpath.jsonpath(result, '$..future[0,1]')
print(data)
-----------------------------输出结果----------------------
[{'date': '2023-03-15', 'temperature': '10/23℃', 'weather': '多云', 'wid': {'day': '01', 'night': '01'}, 'direct': '西南风转东北风'}, {'date': '2023-03-16', 'temperature': '9/15℃', 'weather': '多云转小雨', 'wid': {'day': '01', 'night': '07'}, 'direct': '东南风'}]