347. 前 K 个高频元素(桶排序、堆排序)

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

 

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
 

提示：

1 <= nums.length <= 105
k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements
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顾名思义，桶排序的意思是为每个值设立一个桶，桶内记录这个值出现的次数（或其它属

性），然后对桶进行排序。针对样例来说，我们先通过桶排序得到三个桶 [1,2,3,4]，它们的值分别

为 [4,2,1,1]，表示每个数字出现的次数。5.4 练习

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紧接着，我们对桶的频次进行排序，前 k 大个桶即是前 k 个频繁的数。这里我们可以使用各种

排序算法，甚至可以再进行一次桶排序，把每个旧桶根据频次放在不同的新桶内。针对样例来说，

因为目前最大的频次是 4，我们建立 [1,2,3,4] 四个新桶，它们分别放入的旧桶为 [[3,4],[2],[],[1]]，

表示不同数字出现的频率。最后，我们从后往前遍历，直到找到 k 个旧桶。

 

class Solution {
public:
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
	unordered_map<int, int> counts;
	int max_count = 0;
	for (const int & num : nums) {
	max_count = max(max_count, ++counts[num]);
	}
	vector<vector<int>> buckets(max_count + 1);
	for (const auto & p : counts) {
	buckets[p.second].push_back(p.first);
	}
	vector<int> ans;
	for (int i = max_count; i >= 0 && ans.size() < k; --i) {
		for (const int & num : buckets[i]) {
			ans.push_back(num);
			if (ans.size() == k) {
				break;
			}
		}
	}
	return ans;
    }
};