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nlp面试 GitHub - km1994/NLP-Interview-Notes: 该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题 tfserving 调用deepfm 并预测 java 【参考】 - 江枫1 - 博客园 (cnblogs.com) 通过grpc调用tfserving模型（pyth 阅读全文
posted @ 2022-09-15 10:15
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模型默认的Feature Importance存在什么问题？ Feature Importance的本质是训练好的模型对变量的依赖程度，它不代表变量在unseen data（比如测试集）上的泛化能力。特别当训练集和测试集的分布发生偏移时，模型默认的Feature Importance的偏差会更严重。 阅读全文
posted @ 2022-09-13 17:22
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https://www.jb51.net/article/221602.htm export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"export PYTHONPATH=/root/Anaconda3/lib/python3.8/site-packages:$PYTHONPA 阅读全文
posted @ 2022-08-02 16:01
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itemvec召回： Item2vec的思路是将用户行为序列作为语料，训练word2vec模型，是根据用户行为来计算item之间的相关关系，但是还有一类相似，则是需要通过字面上（标题，描述，一级二级品类）的语义相似来判断，类比item2vec的思路，语义上的相似性计算则需要把商品的标题，描述，一级品 阅读全文
posted @ 2022-07-29 13:31
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装饰器安排作业 如果你觉得设定作业这种形式太啰嗦了，也可以使用装饰器模式： from schedule import every, repeat, run_pending import time # 此装饰器效果等同于 schedule.every(10).minutes.do(job) @repe 阅读全文
posted @ 2022-07-29 11:29
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01 关于SUG https://zhuanlan.zhihu.com/p/72950840 在讲具体如何衡量一个SUG效果之前，大家要先了解SUG是怎么做的，然后才好去看怎么衡量它做的效果。 SUG和搜索的流程非常类似。搜索的大概流程： 用户输入关键词 关键词分析，明确搜索意图 根据意图召回满足条 阅读全文
posted @ 2022-07-21 18:33
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/524128889 索引 （indices ）：类似于我们的关系型数据库 类型（type ）：类似于数据库的表结构 文档（Document ）：类似于数据库表中的行，也就是具体的数据 字段（Field ）：雷雨时数据库表中的列 es5 版本： 阅读全文
posted @ 2022-07-21 16:49
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作者：昆特Alex 链接：https://www.zhihu.com/question/455063660/answer/2570541435 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 import torch import torch.nn as nn fr 阅读全文
posted @ 2022-07-21 16:20
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摘要：
import torch import torch.nn as nn from transformers import AutoTokenizer, AutoModel class Config(object): def __init__(self): self.pre_bert_path="ngh 阅读全文
posted @ 2022-07-21 15:55
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摘要：
#pack_padded_sequence，pad_sequence的代码 import torch from torch.utils.data import Dataset,DataLoader from torch.nn.utils.rnn import pack_padded_sequence 阅读全文
posted @ 2022-04-28 20:08
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