03 2023 档案
摘要：1.git配置 git配置自己的秘钥 ssh-keygen -t rsa -C "xxx.com" -f ~/.ssh/qiaoqifa_id_rsa 2.创建Python虚拟环境 conda create -n alpaca python=3.9 conda activate alpaca cd
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摘要：标准query库的构建，如何才能打造一个高质量的标准query库 前面说了，query改写模块主要是为了让高频query的错体、变体归一，所以query库中就必须包含头部pv部分的query。 其次有些运营类的query，比如白名单的query，或者商业策略规定的买词等query也需要加入。 还有一
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摘要：import os import tensorflow as tf from functools import lru_cache from tensorflow.python.framework import importer from tensorflow.python.framework.co
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摘要：梯度更新：随机梯度，minbath梯度，全量梯度 动量法：引入一阶动量，动量法是为了解决传统的梯度下降算法收敛很慢的问题。相当于每次在进行参数更新的时候，都会将之前的速度考虑进来，加权梯度 AdaGrad：随机梯度优化算法依赖学习率参数，所以为了解决传统梯度的梯度下降算法对参数敏感的问题，因此我们需
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摘要：31.从1到n的整数中1出现的个数比如，1-13中，1出现6次，分别是1，10，11，12，13。class Solution: def NumberOf1Between1AndN_Solution(self, n): count = 0 for i in range(1,n+1): j = i w
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摘要：模型开发及训练小技巧：（1）不管什么模型，先在一个较小的训练集上train和test，看看它能不能过拟合。如果不能过拟合，可能是学习率太大，或者代码写错了。先调小学习率试一下，如果还不行就去检查代码，先看dataloader输出的数据对不对，再看模型每一步的size是否符合自己期待。 （2）看tra
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