09 2022 档案

排序
摘要：RankNet，LambdaRank： Ranknet的模型的目标函数的缺点：以错误pair最少为优化目标的RankNet算法，容易让好的变差，坏的变好来减少损失，LambdaRank就是来解决这个问题 在上图中，每一条线表示一个文档，蓝色表示相关文档，灰色表示不相关文档。RankNet以Error 阅读全文
posted @ 2022-09-28 16:27 15375357604 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
tensorflow-keras
摘要：https://blog.csdn.net/qq_30868737/article/details/108629374 阅读全文
posted @ 2022-09-26 16:01 15375357604 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
huggingface-(2)
摘要：# File model.py # -*- coding: utf-8 -*- import torch import os from torch import nn from transformers import BertForSequenceClassification, BertConfig 阅读全文
posted @ 2022-09-19 19:33 15375357604 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
huggface
摘要：from transformers import BertTokenizer tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-cased') example_text = 'I will watch Memento tonight' bert 阅读全文
posted @ 2022-09-19 17:42 15375357604 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
docker安装
摘要：1.安装docker TensorFlow Serving的安装推荐使用docker，所以必须先安装docker。docker安装命令请参考官网页面。 Install Docker Engine on Ubuntu | Docker Documentation 2.安装nvidia-docker 接 阅读全文
posted @ 2022-09-16 14:56 15375357604 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑
面试资料汇总
摘要：nlp面试 GitHub - km1994/NLP-Interview-Notes: 该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的面试题 tfserving 调用deepfm 并预测 java 【参考】 - 江枫1 - 博客园 (cnblogs.com) 通过grpc调用tfserving模型（pyth 阅读全文
posted @ 2022-09-15 10:15 15375357604 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
特征选择
摘要：模型默认的Feature Importance存在什么问题？ Feature Importance的本质是训练好的模型对变量的依赖程度，它不代表变量在unseen data（比如测试集）上的泛化能力。特别当训练集和测试集的分布发生偏移时，模型默认的Feature Importance的偏差会更严重。 阅读全文
posted @ 2022-09-13 17:22 15375357604 阅读(65) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示