04 2022 档案
摘要：#pack_padded_sequence，pad_sequence的代码 import torch from torch.utils.data import Dataset,DataLoader from torch.nn.utils.rnn import pack_padded_sequence
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摘要：pyspark的一些函数： df.select('age', 'mobile').show(10) df.filter(df['mobile']=='Vivo').show() df.filter((df['mobile']=='Vivo')&(df['experience'] >10)).show
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摘要：推荐场景一般可以抽象为：内容（Item）和受众（User），其中内容主要是指要推荐的Item，在购物场景中Item就是商品，歌曲推荐中Item就是歌曲，受众是访问当前场景的用户，一般是自然行为人；推荐模型一般是计算不同的User-Item对的得分，这个得分反映的是用户点击当前物品的概率，获取得分最高
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摘要：前言 记得我入算法这一行的第一份工作面试的时候，最终的boss面的面试官是前微软工程院的副院长。面试进行得很顺利，不免向前院长卖弄一番，谈了谈我对算法的理解。我说算法工程师就好比厨师，模型是灶上功夫，而数据预处理+特征工程就好比刀工。再好的食材，不切不洗，一古脑地扔下锅，熟不熟都会成问题，更甭提味道
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