相关性特征

词命中率：我们首先需要对query侧或item侧进行单边扩词，即同义词扩展。其中，同义词挖掘可使用word2Vec等方式，通过相似度分数截断及人工review后，得到一个同义词词典。之后将query／item（待排侧）扩词后的文本分别按照词粒度／字粒度进行切分，经过unigram／bigram／trigram组合后，计算两侧重合term／交叉产品词／交叉修饰词的数量，占query侧／item侧term总数量的比例。

反向词：反向词也是一类重要特征，我们需要维护一个反向词词典，训练时，检测query侧和item侧是否存在反向词。